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Construiré un chatbot rag o búsqueda AI para tus documentos o aplicación
Dhruvin
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Necesitas una IA que realmente funcione con datos reales, no una demo que
se rompe en el momento en que tus documentos se vuelven desordenados.
Construyo sistemas RAG e integraciones de LLM para productos reales. He creado
el pipeline LLM/RAG para una plataforma de protección de prestatarios en vivo que
convierte documentos legales de 60 páginas en un informe de riesgos en lenguaje sencillo. También
desarrollé un sistema RAG desde cero (rastreador, embeddings, búsqueda vectorial,
interfaz de chat) que indexa y responde a partir de documentación técnica. Además, lideré el backend para un sistema de IA de 11 agentes construido
en la final de un hackathon nacional.
Lo que entrego:
- Chatbots y búsqueda AI basados en tus propios documentos o datos
- Integración de LLM usando OpenAI, Claude o modelos de código abierto
- Pipelines completos RAG: embeddings, base de datos vectorial, recuperación
- La aplicación completa alrededor: API, base de datos, frontend, despliegue si necesitas que
se construya, no solo la capa de AI
Hago algunas preguntas de alcance antes de comenzar para que lo que entregue
realmente coincida con lo que necesitas. Sin alcance vago, sin sorpresas en la entrega.
Contáctame antes de ordenar si tu proyecto no encaja perfectamente en
uno de los paquetes, feliz de definir algo personalizado.
Conoce a Dhruvin
Dhruvin
Fullstack developer and AI engineer
- DeIndia
- Miembro desdeago 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Hindi
I am a full-stack developer and AI engineer with a focus on building production-ready products. I have experience engineering RAG pipelines for borrower protection, developing e-commerce platforms with live pricing engines, and contributing to open-source AI governance tooling. I specialize in Python, Node.js, and LLM integration.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué datos o documentos necesitas de mí para comenzar?
Lo que quieras que la IA responda — PDFs, contenido de un sitio web, una base de conocimientos, documentos de productos o una base de datos. Envíame una muestra primero y confirmaré que es adecuada antes de comenzar.
¿Con qué modelos de IA trabajas?
OpenAI (GPT), Anthropic (Claude) y modelos de código abierto vía Hugging Face, OpenRouter o AWS Bedrock. Recomendaré el mejor según tu presupuesto y necesidades de precisión.
¿Necesito una app existente o puedes crear una desde cero?
Ambos funcionan. Los paquetes Básico y Estándar se integran en una app que ya tienes. Premium incluye construir toda la app alrededor de la función de AI si aún no tienes una.
¿Cómo manejas la precisión, la chatbot inventará cosas?
Construyo recuperación (RAG) para que las respuestas estén basadas en tus documentos reales, no en el conocimiento general del modelo. Esto reduce significativamente las respuestas inventadas en comparación con un chatbot simple.
¿Puedes ajustar un modelo en lugar de usar RAG?
El ajuste completo está fuera de estos paquetes, pero ofrezco ajuste básico de prompts/modelos como complemento. Contáctame si tu proyecto necesita específicamente ajuste, feliz de definirlo por separado.
