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Crearé visión por computadora con IA, detección de objetos, seguimiento y seguimiento de jugadores
Multitarea
Soy Dheeraj Kumar, un ingeniero full-stack en IA/ML que desarrolla sistemas de IA aplicada de extremo a extremo: datos o video a modelo o LLM a API y panel de control, desplegados y listos para produc...
Acerca de este Servicio
¿Tienes grabaciones, imágenes o feeds de cámara sin que ningún sistema lea lo que contienen?
Soy ingeniero full-stack en AI/ML experto en desarrollar sistemas de visión por computadora basados en IA, aprendizaje automático, detección de objetos, seguimiento, OCR, reconocimiento de imágenes y análisis deportivos como seguimiento de jugadores y balón, basado en OpenCV, YOLO y Deep Learning.
LO QUE RECIBIRÁS
Sistema de detección y seguimiento de objetos
Configuración de análisis de video con múltiples cámaras
Seguimiento de jugadores y detección de balón
OCR y extracción de texto de imágenes
Modelo de reconocimiento y clasificación de imágenes
Solución de segmentación de imágenes
Pipeline de detección basado en YOLO
Scripts de procesamiento en Python con OpenCV
Detección de movimiento y anomalías
Generación de mapas de calor y patrones de movimiento
FLUJO DE TRABAJO
Revisión de requisitos -> Revisión de datos/grabaciones -> Selección de modelo -> Entrenamiento/Ajuste fino -> Construcción de detección y seguimiento -> Pruebas y verificación de precisión -> Revisión -> Entrega
POR QUÉ ELEGIRME
PROYECTOS REALES:
1. Seguimiento con más de 50 cámaras CCTV con panel de control en vivo,
2. Clasificación de más de 20,000 imágenes
3. Detección de emociones faciales con 92% de precisión.
Entrega a tiempo
Garantía de satisfacción del 100% del cliente
CONTÁCTAME AHORA y envíame tus datos o grabaciones
API:
Otros
Lenguaje de programación:
Python
Herramientas:
Jupyter Notebook
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opencv
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TensorFlow
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CVAT
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Colab
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PyTorch
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿El modelo realmente será implementado o se dejará como un Jupyter notebook?
Se incluye un backend funcional de FastAPI para la implementación del modelo, así que recibes una pipeline usable, no solo código en un archivo notebook.
¿Se puede entrenar el modelo específicamente con mis propios datos?
Sí, la afinación del modelo con tus propios datos está incluida, así que la detección y el seguimiento están calibrados a tu material o imágenes reales.
¿Esto ha sido probado a escala, o solo en pequeños conjuntos de datos de demostración?
Las implementaciones reales en producción respaldan esto, incluyendo seguimiento en CCTV con más de 50 cámaras y un panel en vivo, además de más de 20,000 proyectos de clasificación de imágenes.
¿Puedes crear seguimiento de jugadores y balones específicamente para deportes?
Sí, el seguimiento de jugadores y la detección de balones para análisis deportivos es una especialidad, junto con sistemas generales de detección y seguimiento de objetos.
¿Manejas múltiples fuentes de cámaras o solo un solo video?
Sí, la configuración de análisis de video con múltiples cámaras está incluida, sincronizando y procesando las señales de varias cámaras en un sistema unificado.
¿Probarás la precisión del modelo antes de entregarlo?
Sí, la prueba de precisión se realiza antes de la entrega, verificando con datos reales en lugar de enviar un modelo sin probar, con resultados como un 92% de precisión en detección de emociones faciales.
¿Puedes extraer texto de las imágenes, además de detectar objetos?
Sí, la extracción de texto y OCR de imágenes están incluidas, junto con detección de objetos, reconocimiento de imágenes y segmentación.
