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Construiré pipelines de datos automatizados para análisis en Power BI e IA
Acerca de este Servicio
Deja de gastar horas descargando, limpiando y fusionando datos antes de que comience el reporte.
Construyo pipelines de datos automatizados. Extraen archivos dispersos, bases de datos y APIs en datos limpios, validados y estructurados. Tus informes de Power BI, análisis y futuros flujos de trabajo de IA se ejecutan con datos en los que confías.
Lo que puedo construir para ti:
- Ingesta de datos desde Excel, CSV, SQL, APIs, almacenamiento en la nube o fuentes Fabric
- Limpieza, validación, transformación y lógica de reglas de negocio
- Flujos de trabajo de actualización automática o programada
- Salidas estructuradas para Power BI, bases de datos, lakehouses o uso en IA
- Manejo de errores, controles de calidad de datos y documentación clara
Herramientas que uso: Microsoft Fabric, Python, SQL, REST APIs, Dataflow Gen2, Airflow, AWS Glue y Redshift. Elijo el enfoque que mejor se adapte a tu stack.
Aporto más de 15 años en entrega de software e implementación técnica. Construyo sistemas que tu equipo mantiene con facilidad después de la entrega.
Alcance: Este gig cubre solo la capa de pipeline de datos.
Escríbeme antes de ordenar si tu proyecto involucra APIs complejas, autenticación empresarial o muchas fuentes de datos.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué se considera una fuente de datos?
Una conexión a un sistema o fuente cuenta como una fuente. Ejemplos: una base de datos SQL, una API o una carpeta Excel/CSV. Varios archivos similares del mismo sistema suelen contar como una sola fuente. La estructura del archivo lo determina.
¿Trabajarás con mi pipeline existente en lugar de construir uno desde cero?
Sí. Reviso workflows existentes en Python, SQL, Fabric, ETL o automatización. Luego los mejoro, reparo o extiendo si encajan en tu paquete. Envíame tu configuración actual antes de ordenar y confirmaré el alcance.
¿El pipeline alimenta directamente Power BI?
Sí. Diseño la salida para Power BI u otra herramienta de análisis. Opciones de salida incluyen: Tablas estructuradas Salidas a bases de datos Datos en lakehouse Archivos con actualización automática
¿Limpias datos desordenados?
Sí
¿Cómo funcionan las revisiones?
Una revisión ajusta la lógica del pipeline acordada, mapeo, validación o salida dentro del alcance original.
¿Necesitas mis credenciales de Microsoft/Fabric?
No. Nunca compartas tu contraseña personal. Para trabajos en Fabric o Power BI Service, envíame uno de estos: Acceso a un espacio de trabajo específico del proyecto Una cuenta temporal o de invitado con los permisos que requiere el trabajo Tu administrador se encarga de los cambios administrativos. Yo los guío en cada paso.
¿Qué significa 'datos listos para IA'?
Tus datos llegan organizados, para que futuros proyectos de IA puedan saltarse la etapa de limpieza desordenada.
