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Construiré agentes AI personalizados de langchain o langgraph, rag más adk
Dhanuka R.
Acerca de este Servicio
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Crearé sistemas de agentes AI personalizados usando LangChain, LangGraph y LangSmith diseñados para flujos de trabajo multi-agente, pipelines RAG y automatización compleja. Cada solución está lista para producción, con despliegue seguro en la nube, manejo de errores, monitoreo y documentación. Perfecto para bots de soporte al cliente, flujos de datos y sistemas empresariales impulsados por IA.
Bronce 100$
Agente RAG o de flujo de trabajo único (integración básica, ideal para demos/prototipos).
Plata 150$
Flujo de trabajo multi-agente con RAG + integración de herramientas/API + observabilidad de LangSmith.
Oro 300$
Sistema de IA de nivel empresarial: orquestación avanzada multi-agente, herramientas complejas, bases de datos vectoriales, integración ADK/Gemini.
Todos los paquetes incluyen:
- Configuración de despliegue seguro en la nube
- Manejo de errores y monitoreo
- Seguimiento y evaluación con LangSmith
- Código fuente completo + documentación API
- Soporte post-despliegue
(Nota: Los costos del servicio en la nube para AWS/GCP se facturan a la cuenta del cliente.)
Conoce a Dhanuka R.
Dhanuka R.
Web and AI Application Developer and DevOps Engineer
- DeSri Lanka
- Miembro desdejul 2023
Idiomas
Inglés
I’m Dhanuka, a versatile software engineer specializing in AI-driven development, DevOps, and full stack web applications. With over 5 years of experience, including 2 years as a DevOps Engineer, I design, automate, and optimize cloud-native infrastructures, CI/CD pipelines, and scalable applications.
I combine expertise in Next.js, NestJS, TypeScript, Prisma, and modern cloud platforms (AWS/GCP) with advanced AI agentic workflows, building intelligent systems that automate tasks, enhance decision-making, and deliver real-world impact.
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Mi porfolio
FAQ
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¿Qué LLMs y modelos puedes integrar?
Soporto OpenAI (GPT-4/4o), Anthropic (Claude), modelos de Hugging Face y Google Gemini vía ADK. Recomendaré la mejor opción según las necesidades de tu proyecto (precisión, latencia y costo).
¿Puedes crear workflows con múltiples agentes?
Sí. Me especializo en orquestación basada en LangGraph, permitiendo que múltiples agentes (planificador, ejecutor de herramientas, resumidor, evaluador) colaboren de manera confiable.
¿Soportas RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
Por supuesto. Puedo configurar un pipeline RAG usando bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, Chroma o FAISS para que los agentes respondan a partir de tus propios documentos y datos.
¿El sistema estará listo para producción?
Sí. Incluyo manejo de errores, monitoreo, registro y seguimiento con LangSmith para que los agentes funcionen de manera confiable a gran escala. También proporciono configuración de Docker/CI/CD si es necesario.
