Crearé un agente de IA de rag o texto a SQL para chatear con tus datos


Level 2
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Quieres hacer preguntas a tus documentos o base de datos en inglés sencillo y obtener respuestas correctas? Creo agentes de RAG y texto a SQL que responden con tus propios datos y muestran de dónde proviene cada respuesta.
Lo que creo:
- Preguntas y respuestas en documentos (RAG) sobre PDFs, Word, Notion, Confluence, Google Drive o tu sitio web
- Agentes de texto a SQL para PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery y más
- Respuestas con fuentes o el SQL utilizado, para que tu equipo pueda confiar en ellas
- Un conjunto de evaluación para medir la precisión antes del lanzamiento
- Chat en web, bot para Slack o Teams, o una API que tu app puede llamar
Por qué yo: en mi trabajo diario creo exactamente esto: un pipeline de descubrimiento de datos RAG y un agente de IA que escribe SQL y crea gráficos de BI, reduciendo en un 80% el esfuerzo manual de modelado.
Pila tecnológica: Python, OpenAI / Claude / Gemini o LLMs de código abierto, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, pgvector, Pinecone, OpenSearch, FastAPI.
Cuéntame qué datos tienes y qué preguntas quieres responder, y te sugeriré el paquete adecuado.
Conoce a Kumaresh Dey
AI Engineer for AI Agents, RAG, MCP and Claude Code, Python Backend
Level 2
- DeIndia
- Miembro desdejul 2023
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 meses
Idiomas
Hindi, Inglés
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tan precisas serán las respuestas?
Creo un conjunto de evaluación con tus preguntas reales y reporto la precisión antes del lanzamiento. Las respuestas citan su fuente o muestran el SQL, así es fácil detectar respuestas incorrectas.
¿Mis datos serán enviados a OpenAI u otros proveedores?
Solo lo que cada pregunta necesita, a través de tu propia cuenta API. Si los datos deben mantenerse en casa, puedo usar un modelo de código abierto alojado en tus servidores.
¿El agente de texto a SQL puede cambiar mi base de datos?
No. Se conecta con un usuario de solo lectura y solo ejecuta consultas SELECT, con límites en el costo de las consultas y el tamaño de los resultados.
