Entregaré implementación de IA, desarrollo de rag e integración de llm para saas


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Quieres agregar AI a un producto SaaS existente sin reconstruir tu aplicación alrededor de un chatbot genérico?
Implementaré una función enfocada de AI o RAG dentro de tu web, móvil o backend actual.
Puedo conectar OpenAI, Claude o Gemini a tu stack de Node.js o TypeScript, datos de PostgreSQL, documentos, APIs y autenticación existente.
Dependiendo del paquete, tu función puede incluir:
- Resumir, extraer, clasificar o generar salidas estructuradas con AI
- RAG sobre documentos, contenido del centro de ayuda o datos de productos aprobados
- Citas de fuentes y respuestas en streaming
- Acceso basado en roles, límites de tasa, registro y manejo de errores
- Pruebas básicas de evaluación y despliegue en Docker o en la nube
Recibirás código fuente limpio, documentación de configuración y un recorrido de entrega.
El uso del modelo, hosting en la nube, bases de datos de pago y tarifas de APIs de terceros no están incluidos.
Por favor, contáctame antes de ordenar Standard o Premium para confirmar el alcance, la base de código, acceso a datos, necesidades de seguridad y criterios de éxito.
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- DePakistán
- Miembro desdejul 2024
Idiomas
Urdu, Hindi, Inglés
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FAQ
Traducción automática
¿Puedes trabajar dentro de mi aplicación existente?
Sí. Este Gig está diseñado específicamente para agregar una capacidad de AI enfocada a un producto existente. Primero revisaré la stack, instrucciones de configuración, puntos de integración y destino de despliegue.
¿Qué funciones de IA puedes construir?
Los ámbitos comunes incluyen resumir, extracción estructurada, clasificación, búsqueda semántica, preguntas y respuestas en documentos, asistentes RAG, citas de fuentes y flujos de trabajo con uso limitado de herramientas. Los agentes autónomos complejos requieren una cotización personalizada.
¿Qué tecnologías soportan?
Mi stack más fuerte es TypeScript, Node.js, NestJS, React, Next.js, React Native, PostgreSQL, APIs REST, WebSockets, Docker y AWS. Los proveedores de modelos pueden incluir OpenAI, Anthropic Claude o Google Gemini.
¿El precio incluye tarifas de OpenAI, nube o bases de datos?
No. El cliente proporciona y paga por el uso del modelo, hosting, bases de datos vectoriales, almacenamiento y otros servicios de terceros. Puedo recomendar opciones con buen costo.
¿Puedes garantizar precisión perfecta o cero alucinaciones?
Ningún ingeniero honesto puede garantizar eso para un LLM general. Puedo reducir el riesgo usando datos fundamentados, salidas estructuradas, citas, permisos, validación, comportamiento de respaldo y pruebas de evaluación.
