Seré desarrollador de generative ai, ml, llm, ai agent, ai chatbot, python y full stack


Level 1
Qué le encantó a la gente de este freelancer
lucasmason818

Francia
Very satisfied with the work. The LLM comparison was clear, well formatted, and covered GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, and Qwen in a practical way. The...
anitakupka

Canadá
The prompt review was really helpful and easy to understand. The rewritten prompts sounded much clearer and more natural, with useful suggestions for improving...
mary_gonzales1

Estados Unidos
Delivered exactly as required. The AI chatbot demo was clean, well-structured, and included FastAPI backend, RAG-style logic, OpenAI/Llama-ready setup, screenshots, and clear documentation.
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Soy un ingeniero senior en AI/LLM con más de 9 años de experiencia en la creación de chatbots escalables, plataformas SaaS impulsadas por LLM, agentes de AI y sistemas RAG inteligentes.
Me especializo en desarrollar soluciones de AI listas para producción usando Python, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, bases de datos vectoriales y tecnologías modernas en la nube. Mi enfoque está en construir sistemas de AI que sean precisos, seguros, escalables y estén basados en los datos de tu negocio.
En qué puedo ayudarte:
- Sistemas RAG personalizados: Crear asistentes de AI usando PDFs, bases de datos, APIs y bases de conocimiento empresariales.
- Agentes y chatbots de AI: Desarrollar agentes con LangChain/LangGraph con llamadas a herramientas, automatización, razonamiento e integraciones con API.
- Desarrollo completo de AI/SaaS: Crear aplicaciones web de AI, paneles de control y plataformas SaaS usando Python, FastAPI, React y Next.js.
- Integración con bases de datos vectoriales: Implementar y optimizar Pinecone, Chroma, pgvector, Weaviate y Qdrant para recuperación de alto rendimiento.
- Fine-tuning de LLM y ingeniería de prompts: Ajustar modelos y optimizar prompts para mejorar la precisión y el rendimiento en dominios específicos.
- Implementación en API y en la nube: Desplegar APIs de AI escalables con FastAPI, Docker, AWS, GCP, Kubernetes y flujos de trabajo modernos de DevOps.
Conoce a Abdul Mannan
Expert Agentic AI, Langchain, GenAI, N8N, RAG, LLM, Full Stack Engineer
Level 1
- DePakistán
- Miembro desdeabr 2019
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 días
Idiomas
Español, Inglés, Chino, Japonés, Alemán, Francés, Holandés, Italiano, Sueco, Árabe, Noruego, Danés
Traducción automática
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
P: ¿Qué necesito para empezar?
A: Necesitarás tu clave API de OpenAI (u otras) y cualquier documento o base de conocimientos si quieres recuperación (PDFs, texto, URLs, etc.). Yo me encargaré de la configuración y la integración.
Q: ¿Qué tecnologías usas para el stack completo?
A. Me especializo en la pila moderna y escalable: Python con FastAPI para el backend, LangChain/LlamaIndex para la orquestación de LLM, y Next.js/React para el frontend (sitio web con IA). Todo está containerizado con Docker para facilitar su despliegue.
Q: ¿Puedes desplegar el sistema por mí?
A: ¡Sí! Desplegaré tu chatbot o app full-stack en Vercel, Render o AWS y me aseguraré de que esté en línea y accesible.
Q: No estoy seguro de qué necesito. ¿Puedes ayudarme?
A: Claro que sí. Envíame un mensaje con tu objetivo empresarial y los datos que tienes. Podemos discutir tu proyecto en detalle y definir la arquitectura más efectiva de plataforma SaaS con LLM para satisfacer tus necesidades.
Q: ¿Cuál es la diferencia entre un chatbot simple y un AI Agent?
A: Un chatbot simple solo responde basado en conocimientos predefinidos. Un AI Agent es mucho más potente; puede razonar, planear y usar herramientas (como obtener datos en vivo o realizar cálculos) para completar tareas complejas y de múltiples pasos.
Q: ¿Por qué necesito un sistema RAG si estoy usando GPT-4?
A: Incluso los mejores LLMs tienen límites de conocimiento y no pueden acceder a tus datos privados o propietarios. Un sistema RAG es esencial porque ancla el LLM en tus documentos, garantizando respuestas precisas y específicas de la empresa, y eliminando errores factuales (alucinaciones).
Q: ¿Con qué tipo de datos puede trabajar tu sistema RAG?
A. Mis sistemas RAG pueden indexar y recuperar información de casi cualquier fuente de datos, incluyendo PDFs, CSVs, Excel, sitios web (mapa del sitio/datos rastreados), Notion, bases de datos
Q: ¿También diseñas la UI/UX?
A: Absolutamente — puedo diseñar una interfaz moderna y minimalista o integrarla en tu sitio web o app existente.
Q: ¿Puede la IA usar los datos de mi empresa para responder?
A: Sí. Eso es lo que hace RAG (Retrieval-Augmented Generation) — permite que tu IA consulte tus propios documentos de forma segura.
7 comentarios sobre este Servicio
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- Nivel de comunicación del Freelancer
- Calidad de la entrega
- Valor de la entrega
Ordenar por
L lucasmason818
Cliente recurrente

Francia
Very satisfied with the work. The LLM comparison was clear, well formatted, and covered GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, and Qwen in a practical way. The recommendation was useful for deciding the right model for my AI feature, and the delivery was quick with good communication.
Hasta USD50
$
3 días
Tiempo
Útil?A anitakupka

Canadá
The prompt review was really helpful and easy to understand. The rewritten prompts sounded much clearer and more natural, with useful suggestions for improving AI response quality and choosing the right model for my use case
Hasta USD50
$
7 días
Tiempo
Útil?M mary_gonzales1
Cliente recurrente

Estados Unidos
Delivered exactly as required. The AI chatbot demo was clean, well-structured, and included FastAPI backend, RAG-style logic, OpenAI/Llama-ready setup, screenshots, and clear documentation.
Hasta USD50
$
6 días
Tiempo
Útil?M messaoudiassia
Cliente recurrente

Francia
Great job !!!! Thank you !!!
USD100-USD200
$
2 días
Tiempo
Útil?C chaichan25
Cliente recurrente

Reino Unido
⭐⭐⭐⭐⭐ The chatbot integration was done nicely and worked well inside my existing web app. The widget looks clean, answers basic customer questions, and the OpenAI/Claude/Gemini API setup was handled properly. Overall, a smooth and useful delivery.
Hasta USD50
$
6 días
Tiempo
Útil?
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Útil?A anitakupka

Canadá
The prompt review was really helpful and easy to understand. The rewritten prompts sounded much clearer and more natural, with useful suggestions for improving AI response quality and choosing the right model for my use case
Hasta USD50
$
7 días
Tiempo
Útil?M mary_gonzales1
Cliente recurrente

Estados Unidos
Delivered exactly as required. The AI chatbot demo was clean, well-structured, and included FastAPI backend, RAG-style logic, OpenAI/Llama-ready setup, screenshots, and clear documentation.
Hasta USD50
$
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Tiempo
Útil?M messaoudiassia
Cliente recurrente

Francia
Great job !!!! Thank you !!!
USD100-USD200
$
2 días
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Útil?C chaichan25
Cliente recurrente

Reino Unido
⭐⭐⭐⭐⭐ The chatbot integration was done nicely and worked well inside my existing web app. The widget looks clean, answers basic customer questions, and the OpenAI/Claude/Gemini API setup was handled properly. Overall, a smooth and useful delivery.
Hasta USD50
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