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Desplegaré tu app de IA o LLM en AWS con docker, fastapi y autoescalado
Devendra V
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Implemento tu app de IA o LLM en AWS para que sea segura, escale con el tráfico y no te sorprenda con una factura enorme. Tengo 4.75 años gestionando AWS en producción.
Tu app de IA funciona en tu portátil o en un cuaderno, pero no en producción. La implementación de apps de IA es donde muchos proyectos se estancan, así que me encargo de toda la implementación del LLM en AWS por ti.
Lo que obtienes:
- Imagen Docker para tu app de IA en Python o Node (FastAPI, Flask, Streamlit, Next.js)
- Ejecutar en ECS Fargate, EKS, EC2 o EC2 GPU
- API segura con HTTPS, autenticación y límites de tasa
- Claves API en Secrets Manager, nunca en el código
- Logs, métricas, verificaciones de estado y alertas de presupuesto
Ejecuté un asistente RAG en producción en AWS Fargate y Aurora que responde a menos de 1 centavo por pregunta, por lo que el control de costos está integrado en cómo implemento tu app de IA.
Por qué elegirme:
- Calificado como Top Rated en Upwork con más de 130 trabajos completados
- Certificado HashiCorp Terraform Associate (003)
- 4.75 años de experiencia práctica en AWS DevOps
Envíame un mensaje con tu configuración antes de ordenar para confirmar el paquete adecuado.
Conoce a Devendra V
Devendra V
AI and DevOps Engineer, RAG, LLM Apps, AWS
- DeIndia
- Miembro desdeago 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Hindi, Inglés, Gujarati
I build AI systems that run in production, not demos that break in week one. RAG pipelines over messy internal docs, LLM apps, and agents that do real work.
The difference is what sits underneath. 4.75 years on AWS, Terraform, Docker and CI/CD means I handle deployment, monitoring and cost control, not just the model call.
Recent work: a RAG backend serving live client queries, monitoring stacks for multi-tenant hosting, and a large AWS bill cut without downtime.
Tell me what you want to build and I will tell you straight whether it is a two day job or a two month one.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Soportas apps de Streamlit, Gradio, FastAPI o Next.js?
Sí. Cualquier app que funcione en un contenedor, incluyendo FastAPI, Flask, Streamlit, Gradio, Node y Next.js.
¿Puedes alojar modelos de código abierto como Llama?
Sí, en instancias EC2 GPU o a través de Amazon Bedrock. Primero compararé el costo con modelos API para que elijas la opción más económica.
¿Qué acceso necesitas de mí?
Tu repositorio de código y un usuario o rol de AWS IAM con los permisos necesarios para desplegar. Te envío una lista de verificación corta después de que hagas tu pedido. Nunca necesito tu contraseña raíz de AWS, y las claves API se guardan en Secrets Manager, no en chat.
¿Cuánto tiempo toma y cuántas revisiones incluyen?
Cada paquete indica su tiempo de entrega y número de revisiones. Los setups más grandes o inusuales pueden tardar más, así que confirmo el plazo contigo antes de que hagas tu pedido.
¿Los costos de AWS y de la API del modelo están incluidos en el precio?
No. El uso de AWS y de la API del modelo se factura a tus propias cuentas. Configuro alertas de presupuesto, dimensiono los servidores según tu tráfico y puedo comparar modelos de API con modelos autohospedados antes de que te comprometas.
