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Haré limpieza de datos, análisis y visualización en python
Pakistán
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Analista de datos en Python, limpieza de datos, EDA y visualización
Soy un analista de datos en Python enfocado en limpieza de datos, análisis exploratorio y visualización de datos. Uso Python, Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn para transformar datos en bruto en con...
Acerca de este Servicio
Sobre este servicio
Hola..
Bienvenido a mi servicio
Proporcionaré limpieza de datos, análisis y visualización usando Python para convertir tu conjunto de datos en bruto en información limpia, organizada y significativa.
En qué puedo ayudarte:
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Manejo de valores faltantes y duplicados
- Detección de valores atípicos
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Resumen y estadísticas descriptivas
- Análisis de correlación y distribución
- Visualización de datos y gráficos
- Identificación de patrones útiles y conocimientos
- Conjunto de datos final limpio y organizado
¿Por qué elegirme?
- Entrega puntual según el paquete seleccionado
- Limpieza de datos cuidadosa y organizada
- Visualizaciones claras y significativas
- Análisis enfocado en el cliente basado en tus objetivos y preguntas específicas
- Resultados y conocimientos fáciles de entender
- Análisis basado en Python usando Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn
Por favor, contacta conmigo antes de ordenar si tu conjunto de datos es grande o si tus requisitos están fuera del paquete seleccionado.
Herramientas que uso:
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn y Jupyter Notebook
Tecnología:
Jupyter Notebook
•
Pandas
•
Otros
Experiencia:
probabilidad
•
matemática
•
Estadísticas
•
Otros
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
Pregunta: ¿Con qué tipo de datos puedes trabajar?
Respuesta: Puedo trabajar con conjuntos de datos tabulares comunes como archivos CSV y Excel. Por favor, contáctame si tienes un formato de archivo diferente.
Pregunta: ¿Qué incluye tu servicio de limpieza de datos?
Respuesta: Puede incluir manejo de valores faltantes, duplicados, valores inconsistentes, tipos de datos incorrectos y otros problemas básicos de calidad de datos.
Pregunta: ¿Qué tipo de análisis proporcionas?
Respuesta: Ofrezco análisis exploratorio de datos (EDA), análisis descriptivo y estadístico, análisis de correlación, análisis de distribución y la identificación de patrones útiles y conocimientos.
Pregunta: ¿Qué herramientas usas para análisis y visualización de datos?
Respuesta: Uso Python con Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn y Jupyter Notebook.
Pregunta: ¿Puedes trabajar con un conjunto de datos más grande que mi paquete seleccionado?
Respuesta: Sí. Por favor, contáctame antes de ordenar con los detalles de tu conjunto de datos. Si el proyecto excede el alcance del paquete, puedo ofrecerte una propuesta personalizada.
