Crearé un chatbot de rag ai personalizado para tu sitio web


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Deja de perder clientes porque tu sitio web no puede responder preguntas ni captar leads en tiempo real.
Crearé un chatbot de IA potente para tu sitio web entrenado con los datos de tu negocio, PDFs, preguntas frecuentes y contenido del sitio usando avanzada RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Esto no es un chatbot básico, es un asistente de IA inteligente que ofrece respuestas precisas basadas en el conocimiento real de tu negocio.
Chatbot de IA entrenado con tus datos
Generación de leads (nombre, email, teléfono, intención del usuario)
Panel de administración y registros de chat
Seguimiento en tiempo real de las conversaciones
Integración con WordPress, Shopify, Next.js y sitios web personalizados
Despliegue seguro y escalable del backend
Pila avanzada de IA:
Arquitectura RAG
LangChain / LangGraph
Backend FastAPI
Base de datos PostgreSQL
Soporte para OpenAI, Claude y Ollama
Pinecone / Qdrant / pgvector
Perfecto para negocios, agencias, productos SaaS, soporte al cliente y MVPs de startups de IA.
Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir los requisitos de tu proyecto.
Conoce a Shahzaib S
Generative AI Engineer and Full Stack Web Developer
- DePakistán
- Miembro desdemar 2022
- Última entrega1 año
Idiomas
Urdu, Inglés
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FAQ
Traducción automática
¿Qué hace que LangGraph sea mejor que un chatbot de IA estándar?
Los chatbots estándar siguen líneas rígidas y lineales y se rompen fácilmente. Un agente LangGraph usa máquinas de estado cíclicas y rutas condicionales. Esto permite que el agente piense, vuelva a bucles, corrija errores, use herramientas personalizadas y mantenga reglas estrictas sin alucinaciones.
¿Cómo funciona el panel de administración protegido por token?
Es un panel de control aislado y seguro accesible solo con tu clave secreta de administrador. Desde este panel, puedes monitorear transcripciones de chat en vivo, ver leads de ventas capturados automáticamente, analizar métricas de uso y actualizar la base de conocimientos del agente al instante.
¿Cómo funciona la función de captura automática de leads para rastrear clientes?
Mientras la IA charla con los visitantes, extrae detalles explícitos como nombres, correos electrónicos y requisitos del proyecto. Registra estos datos en una base de datos PostgreSQL persistente y puede activar una notificación automática por email directamente en tu bandeja de entrada.
¿Puedo actualizar la base de conocimientos del agente sin programar?
¡Sí! No necesitas tocar ninguna línea de código Python en el backend. Solo ingresa a tu panel de administración, arrastra y suelta tus PDFs actualizados o documentos .txt en el cargador RAG, y la memoria del agente se actualiza en el sitio en vivo al instante.
¿Esto funcionará en mi sitio WordPress o en un tema personalizado de Next.js?
Por supuesto. Entrego la capa de interacción frontend como un widget de script altamente optimizado y responsive. Puede integrarse nativamente en el diseño de tu tema WordPress corporativo o integrarse directamente en cualquier flujo de trabajo de componentes React/Next.js moderno.
¿Puede esto funcionar completamente offline usando LLMs locales?
Sí. Si tienes restricciones estrictas de privacidad de datos, puedo configurar todo el backend FastAPI para procesar datos semánticos localmente usando modelos de código abierto mediante Ollama (como Llama 3 o Mistral) en tu infraestructura privada de servidores de forma segura.
¿Necesito comprar suscripciones costosas a bases de datos vectoriales?
No. Para despliegues estándar, utilizo soluciones de indexación vectorial de alto rendimiento y livianas como ChromaDB o estructuras de bases de datos sin servidor que funcionan completamente gratis dentro de tu capa de marco de aplicación, ahorrándote costos de infraestructura enormes.

