Construiré pipelines de datos ETL escalables usando Google Cloud, airflow y python

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Soy un profesional de datos altamente calificado y experimentado con más de tres años de experiencia en la industria en automatización de informes basados en datos, extracción, limpieza, transformacio...
Acerca de este Servicio

¿Sigues perdiendo horas arreglando pipelines ETL rotos o lidiando con pipelines de datos lentos e poco confiables?


Las malas configuraciones de ingeniería de datos pueden costarle a los equipos entre un 30 y un 50 % en productividad perdida. Necesitas soluciones rápidas, escalables y automatizadas en Google Cloud (GCP), no más complicaciones.


Obtén un pipeline ETL de alto rendimiento construido con Python, SQL, BigQuery y Airflow que transforma datos desordenados en insights limpios y útiles.


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  • Optimizar pipelines de datos para velocidad y costo
  • Automatizar extracción, transformación y carga de datos
  • Diseñar un almacén de datos escalable con BigQuery
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Ya sea que manejes flujos de trabajo de big data para integraciones API y automatización de datos, o flujos complejos, tu solución será eficiente, escalable y lista para producción.


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Experiencia:

Integración API

Automatizaciones

Big data

Tecnología:

apache spark

BigQuery

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