Haré análisis de datos financieros, pronósticos y backtesting de portafolios en python

Soy analista financiero con una maestría en Estadística Aplicada y una maestría en Ingeniería Financiera en curso. Trabajo con datos de mercado y energía todos los días, haciendo pronósticos, modelos de valoración y análisis de portafolios en Python y R.

Lo que haré por ti:

• Pronósticos de series temporales (ARIMA, GARCH, modelos de ML)
• Optimización de portafolios: media-varianza, paridad de riesgo, frontera eficiente
• Backtesting de tu estrategia con métricas de rendimiento claras
• Análisis de riesgo: VaR, drawdown, Sharpe/Sortino, Monte Carlo
• Limpiar datos financieros desordenados y construir el análisis sobre ellos
• Gráficos y un resumen en lenguaje sencillo de lo que significan los números

Recibes: código en Python comentado, resultados en Excel o CSV, gráficos y una explicación comprensible. Sin cajas negras.

Herramientas: Python (Pandas, numpy, statsmodels), R, SQL, Excel, Power BI, Tableau.

Escríbeme antes de ordenar con tus datos y tu objetivo. Te diré honestamente si puedo ayudarte y cuánto costará.

Esto es análisis de datos, no asesoramiento de inversión.