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Escribiré consultas SQL para informes empresariales claros
Desarrollador backend en Python para APIs, bots y automatización
Soy Slava, un desarrollador backend en Python enfocado en APIs, bots y automatización. Construyo validadores de CSV, reportes SQL, flujos de trabajo para Telegram y Discord, y integraciones REST.
Ten...
Acerca de este Servicio
Convierte tus preguntas de reporte en consultas SQL que puedas ejecutar nuevamente. Escribo consultas SELECT de solo lectura para una base de datos SQLite o PostgreSQL.
BÁSICO: hasta 3 consultas en 3 tablas, 3 días, 1 revisión.
ESTÁNDAR: hasta 5 consultas en 4 tablas, 5 días, 1 revisión.
PREMIUM: hasta 8 consultas en 5 tablas, 7 días, 2 revisiones.
Cada paquete incluye archivos SQL comentados, resultados de muestra en CSV y instrucciones de ejecución. Hasta 100,000 filas de muestra en total, un motor de base de datos. Acordamos filtros, joins, agrupaciones, métricas y columnas esperadas antes de comenzar el trabajo.
Aceptación: las consultas se ejecutan en la muestra acordada y coinciden con las columnas y totales pactados. Las revisiones cubren los requisitos originales; nuevas métricas o tablas requieren una cotización separada.
La administración de producción, migraciones, dashboards, programación y garantías de rendimiento están excluidas. Envía tu esquema, muestras anónimas, versión de la base de datos y salida esperada antes de ordenar.
Las gráficas de la galería y las fotografías de stock son ilustraciones del servicio. Cualquier demo usa datos sintéticos, está asistida por IA y no es un caso de cliente.
Tipo de base de datos:
Base de datos relacional
Plataforma:
PostgreSQL
•
SQLite
Experiencia:
SQL
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué incluye una revisión?
Una revisión corrige las consultas para que coincidan con los filtros, columnas y totales acordados. Tablas adicionales, nuevas métricas o otro motor de base de datos son un cambio de alcance y requieren una cotización separada.
¿Necesitas acceso a mi base de datos en vivo?
No. Por favor, envía el esquema y las filas de muestra anonimizadas. Ejecuta las consultas de solo lectura entregadas en tu propio entorno; no compartas credenciales de producción.
