Construiré un servidor MCP personalizado para conectar Claude a tus APIs


Acerca de este Servicio
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Conecta Claude con las herramientas que ya usa tu negocio.
Construyo servidores personalizados de Model Context Protocol (MCP) en Python o TypeScript, con herramientas y permisos claramente definidos.
Básico: una API documentada y dos herramientas de solo lectura, funcionando localmente.
Estándar: una API y hasta cuatro herramientas, con reglas de acceso acordadas.
Premium: dos APIs, hasta seis herramientas y un objetivo de implementación.
Cada paquete incluye código fuente, una guía de configuración y pruebas para las llamadas a herramientas y casos de error acordados. Confirmo la aplicación del cliente, el acceso a datos y los resultados esperados antes de empezar. Las acciones de escritura requieren un paso de aprobación acordado.
Tus suscripciones a API, uso de IA y hosting se pagan por separado. La configuración de un nuevo proveedor OAuth, paneles, migraciones y el mantenimiento continuo requieren alcance separado. Las revisiones cubren las herramientas acordadas.
Por favor, escríbeme antes de ordenar con tu caso de uso, la documentación de la API y el MCP cliente preferido. Disponible en inglés y español.
Conoce a David S.
AI engineer, Data Scientist and LLM Implementations
- DeArgentina
- Miembro desdejul 2020
- Última entrega12 meses
Idiomas
Español, Inglés, Portugués, Alemán
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FAQ
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¿Qué necesitas antes de realizar el pedido?
Envía tu caso de uso, la documentación de la API, el cliente MCP que usas y dos tareas de ejemplo. Confirmo el alcance primero. Por favor, no envíes contraseñas ni llaves de API de producción en el mensaje inicial.
¿El precio incluye uso de IA o hosting?
No. Pagas a tu proveedor de IA, suscripciones a API y hosting directamente. Documentaré los servicios requeridos y las suposiciones de uso esperadas antes de la implementación.
¿El servidor cambiará datos automáticamente?
Básico es de solo lectura. Para los otros paquetes, las herramientas de escritura y su paso de aprobación deben acordarse antes de la implementación. Las revisiones cubren las herramientas acordadas; integraciones adicionales y nuevas funciones requieren alcance separado.
