Construiré pipelines ETL robustos y flujos de datos en python y sql

Parte de la información se ha traducido automáticamente.

Estados Unidos

Hablo Español, Inglés

Ingeniero de datos

Me especializo en Ingeniería de Datos e Infraestructura en la nube, con experiencia en AWS RedShift, Azure Data Explorer, SQL y Python. Mi experiencia incluye desplegar soluciones VMware, Microstrateg...
Acerca de este Servicio

¿Las tareas manuales de datos están ralentizando tu negocio, o necesitas un pipeline confiable para mover y transformar datos entre bases de datos, APIs y almacenamiento en la nube?


Construyo pipelines ETL/ELT de grado de producción, scripts personalizados de web scraping/ingestión y flujos de trabajo de bases de datos diseñados para confiabilidad, velocidad y facilidad de mantenimiento.


Servicios principales ofrecidos:

pipelines ETL/ELT personalizados: extracción, transformación y carga automatizadas a través de APIs, bases de datos, archivos planos (CSV/JSON/Parquet) y almacenamiento en la nube.

integración de datos y ingestión de API: conexión con APIs de terceros (REST/GraphQL), webhooks y herramientas SaaS a almacenes de datos centralizados o bases de datos relacionales.

diseño de bases de datos y optimización SQL: modelado de esquemas, indexación de tablas, ajuste de consultas y migraciones automatizadas (PostgreSQL, MySQL, SQLite, Snowflake, BigQuery).

automatización y orquestación de flujos de trabajo: programación y monitoreo de flujos usando scripts en Python, trabajos cron o DAGs de Apache Airflow.

limpieza y preprocesamiento de datos: manejo de valores faltantes, aplicación de esquemas, deduplicación y formateo estructurado con Pandas/NumPy.

extracción de datos y web scraping: extracción de datos limpios y estructurados

Plataforma de destino:

Amazon Redshift

Postgresql

mySQL

Herramientas y plataformas:

AWS Glue DataBrew

Mi porfolio