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Construiré pipelines ETL escalables usando Databricks y Airflow
India
Hablo Inglés, Hindi
Ingeniero de datos certificado, Big Data, Spark, Data Warehousing
Hola, soy Kanchan, un ingeniero de datos certificado especializado en construir soluciones de datos escalables y confiables. Diseño y optimizo pipelines de ETL/ELT usando Python, SQL, Apache Spark y p...
Acerca de este Servicio
diseñará y construirá pipelines ETL escalables y listas para producción usando Databricks, PySpark y herramientas modernas de orquestación.
Si necesitas mover datos desde APIs, bases de datos o archivos hacia sistemas listos para análisis, puedo ayudarte a automatizar y optimizar todo el proceso.
Lo que ofrezco:
- Desarrollo de ETL usando Databricks y PySpark
- Pipeline de procesamiento de datos por lotes
- Programación con Airflow o Azure Data Factory
- Datos limpios, validados y listos para análisis
- Manejo de errores, registros y monitoreo
- Arquitectura lista para la nube (AWS / Azure)
Ideal para:
- Proyectos de ingeniería de datos
- Plataformas de análisis
- Sistemas de reporting y BI
- Migraciones de datos a la nube
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para discutir requisitos y arquitectura.
Construyamos pipelines de datos confiables
FAQ
Traducción automática
¿Qué fuentes de datos admitís?
APIs, bases de datos, archivos CSV/JSON, almacenamiento en la nube y data warehouses.
¿Proporcionas orquestación?
Sí, usando Apache Airflow o Azure Data Factory.
¿Es esto adecuado para producción?
Sí, especialmente los paquetes Standard y Premium.
¿Soportas workflows de Databricks?
Por supuesto. Databricks es mi plataforma principal de ETL.
¿Debo comunicarme con usted antes de realizar el pedido?
Sí, para validar el alcance y escoger el paquete adecuado.
