Crearé un chatbot RAG listo para producción entrenado en tus documentos, PDFs o sitio web

Puedo procesar PDFs, documentos Word, sitios web (mediante crawling), páginas de Notion, Google Docs, archivos de texto plano, CSVs y exportaciones de bases de datos. Si tienes una fuente personalizada, envíame un mensaje antes de ordenar y confirmaré la compatibilidad. Los setups multi-fuente (por ejemplo, tu sitio web + un manual en PDF) son soportados desde el estándar

No — esa es la razón principal para usar RAG en lugar de un chatbot genérico. Cada respuesta se basa en tu contenido real, y construyo guardrails que instruyen al bot a decir "No tengo esa información" en lugar de adivinar. También configuro mensajes de fallback para preguntas fuera de tema, para que el bot se mantenga en la línea.

Sí, al 100%. Recibes todo el código fuente a través de un repositorio privado en GitHub o un archivo ZIP. No hay tarifas de licencia, ni dependencia del proveedor, ni dependencia continua de mí a menos que me contrates para mantenimiento. El código es limpio, comentado y documentado para que tu equipo de desarrollo pueda continuar con ello.

Sí — el LLM (por ejemplo, OpenAI o Anthropic) y la base de datos vectorial (por ejemplo, Pinecone) cobran por uso. Para un chatbot típico de pequeña o mediana empresa que maneja unas pocas centenas de consultas diarias, espera aproximadamente entre 20 y 80 dólares al mes en costos de API. Proporcionaré una estimación honesta basada en tu volumen durante la evaluación. Si el costo

Recibirás: (1) un chatbot funcional desplegado en una URL en vivo o como widget embebible, (2) todo el código fuente en un repositorio en GitHub, (3) documentación de API y (4) un video corto mostrando cómo funciona todo. Para los niveles Standard y Premium, también proporciono una guía rápida sobre cómo actualizarlo.

Tu elección — trabajo con GPT-4o, Claude 3.5, Mistral y Llama 3. La mayoría de los compradores optan por GPT-4o por su velocidad y fiabilidad. Claude es excelente si tienes documentos muy largos (maneja mejor contextos grandes). Los modelos de código abierto son ideales si quieres costos cero por consulta o necesitas mantener los datos completamente privados.

Tus documentos nunca se usan para entrenar ningún modelo de IA. La API de OpenAI y la de Anthropic operan bajo políticas de datos de nivel empresarial — tu contenido se procesa solo para la consulta y no se retiene para entrenamiento. Si tienes requisitos estrictos de residencia o privacidad de datos, puedo construir el sistema usando infraestructura completamente local.

Básico — una fuente de documento, entregado como API, sin interfaz de usuario. Ideal para desarrolladores que lo integrarán ellos mismos. Estándar — múltiples fuentes, guardrails y un widget de chat embebible que puedes colocar en tu sitio. Bueno para la mayoría de los negocios. Premium — despliegue completo con autenticación de usuarios, panel de administración

Construyo la pipeline para que reprocesar contenido nuevo sea un proceso sencillo — normalmente ejecutando un script o subiendo archivos a una carpeta, sin reingeniería. Para entregas de Standard y Premium, incluyo una guía sencilla que explica exactamente cómo hacerlo.

No necesariamente. Para los paquetes Básico y Estándar puedo desplegar en un nivel gratuito o de bajo costo en Railway, Render o Vercel — sin necesidad de conocimientos en AWS. Para Premium, desplegaré en tu nube preferida (AWS, GCP, Azure) o en una plataforma gestionada. Si no tienes nada configurado,