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Haré análisis exploratorio de datos y paneles interactivos
Analista de datos junior, Excel, SQL, Python, R, PowerBI, EDA
¡Hola! Soy un analista de datos junior con habilidades en Excel, SQL, Python y R. Puedo ayudar a pequeñas empresas e individuos a limpiar, organizar y analizar sus datos para tomar mejores decisiones....
Acerca de este Servicio
Convierte tus datos en insights accionables para tu negocio y modelos estadísticos rigurosos.
Soy un analista de datos profesional especializado en análisis exploratorio de datos (EDA), modelado econométrico y paneles interactivos. Ya sea que necesites investigación académica o soluciones empresariales, entrego resultados limpios y basados en datos.
Lo que hago:
Limpieza y estructuración avanzada de datos (manejo de valores faltantes y outliers)
EDA completo para descubrir tendencias, patrones y anomalías
Modelado econométrico riguroso (OLS, 2SLS, regresión por cuantiles y logística)
Análisis predictivo, pronósticos y pruebas de hipótesis
Paneles interactivos en Power BI para contar historias visuales con datos
Las herramientas que uso:
Lenguajes: Python (Pandas, NumPy), SQL (PostgreSQL)
Software estadístico: STATA, RStudio
Visualización: Power BI, Excel avanzado
¿Por qué elegirme?
Mezcla experta: Teoría estadística estricta combinada con valor práctico para el negocio.
Organizado y limpio: Obtén código bien documentado y resúmenes ejecutivos claros.
Privacidad de datos: Tus conjuntos de datos y secretos comerciales están 100% seguros.
Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para discutir tus objetivos del proyecto.
FAQ
Traducción automática
¿Qué herramientas y lenguajes de programación usas para análisis de datos?
Principalmente uso Python (Pandas, NumPy, Seaborn) para limpieza y análisis exploratorio de datos (EDA), STATA para modelado estadístico y econométrico avanzado, PostgreSQL para consultas en bases de datos y Power BI para crear paneles dinámicos e interactivos.
¿Qué tipo de modelos estadísticos y econométricos puedes construir?
Puedo realizar modelado de datos riguroso incluyendo OLS, 2SLS para problemas de endogeneidad, regresión por cuantiles, regresión logística, análisis de series temporales y pruebas formales de hipótesis.
