Realizaré detección de objetos, segmentación usando yolo
Desarrollador de visión por computador full stack
Acerca de este Servicio
¡Hola! ¿Buscas ayuda experta en tus proyectos de IA? ¡Has encontrado a la persona adecuada!
Lo que ofrezco:
- Soluciones de visión por computadora: detección, seguimiento, segmentación, reconocimiento de objetos y más.
- Ciencia de datos avanzada: soluciones integrales para análisis, visualización, modelado predictivo y optimización.
- Entrenamiento, ajuste fino y despliegue de modelos de IA
- Aplicaciones de IA generativa
- Automatiza flujos de trabajo y optimiza procesos empresariales usando modelos de IA y Machine Learning personalizados.
Modelos/marcos comunes que utilizo:
- Detección de objetos: YOLO (v4, v5, v7 hasta 11), Mask-RCNN, Faster-RCNN, DETR, Deformable-DETR
- Seguimiento de objetos: SORT, DEEP-SORT, ByteTrack, OpenCV Trackers, Trackformer, Transtrack, MOT3R
- Segmentación de imágenes: Mask-RCNN, U-NET, SegFormer
- Soluciones OCR: TesseractOCR, PaddleOCR.
- VLM: Qwen, Deepseek VLM, Smol VLM, etc.
Antes de hacer un pedido, discute los requisitos
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Puedes manejar seguimiento de objetos en videos con oclusiones frecuentes?
Sí, usando Deep-SORT o ByteTrack para manejar oclusiones con características de apariencia/movimiento.
¿Qué herramientas OCR usas para imágenes de texto de baja calidad o distorsionadas?
VLM y PaddleOCR para un rendimiento superior en textos de baja calidad o distorsionados.
¿Cómo manejas la segmentación de imágenes de alta precisión para imágenes médicas o datos satelitales?
Utilizo U-Net o SegFormer para segmentación de alta precisión en imágenes médicas o satelitales.
¿Qué marcos utilizas para desplegar modelos de IA en dispositivos edge con recursos limitados?
TensorFlow Lite, ONNX Runtime o PyTorch Mobile para despliegue ligero en edge.
¿Tienes experiencia con Rasspi y Jetson?
Sí.

