Construiré modelos de machine learning para predicción y clasificación en r o p
Analista de datos de salud y estadístico que entrega ideas accionables
Acerca de este Servicio
Descripción:
Construyo y evalúo modelos de machine learning para tareas de predicción y clasificación usando Python o R.
Lo que ofrezco:
- Limpieza de datos, imputación y ingeniería de características
- Construcción de modelos: Regresión logística, Random Forest, XGBoost, SVM, KNN y más
- Comparación de modelos usando precisión, AUC, precisión, recall, F1-score
- Importancia de características y análisis SHAP para interpretabilidad
- Informes claros de rendimiento con matriz de confusión y curvas ROC
Recientemente terminé un proyecto que predice una condición de salud usando 9 algoritmos de ML diferentes en un gran conjunto de datos de salud pública, comparando el rendimiento e identificando los principales predictores de riesgo, mira las muestras del portafolio.
Envíame tu conjunto de datos y tu objetivo de predicción, y te recomendaré el mejor enfoque de modelado.
Experiencia:
Árboles de decisiones
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Análisis predictivo
Lenguaje de programación:
Python
•
R
Marcos:
Scikit-learn
•
Panda
API:
Microsoft Computer Vision AI
Herramientas:
Excel
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Stata
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Colab
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RStudio
