Crearé modelos de clasificación de machine learning para tus datos de salud o tabulares

¿Necesitas predecir un resultado a partir de tu conjunto de datos, como un diagnóstico, abandono o riesgo? Creo y comparo modelos de clasificación de machine learning, y explico los resultados en un lenguaje sencillo.

Lo que hago:

• Limpiar tus datos (valores faltantes, codificación, división entrenamiento/validación)
• Análisis exploratorio con mapas de calor de correlación y gráficos de distribución
• Entrenar y comparar Árbol de Decisión, Random Forest, KNN y Naïve Bayes
• Ajustar hiperparámetros y evaluar con precisión, precisión, recall, F1 y matriz de confusión
• Entregar código Python limpio y un informe breve

Trabajo de ejemplo: Construí un modelo de predicción de enfermedad hepática con 1,700 registros de pacientes. Random Forest obtuvo una puntuación de 0.907 en la tabla de clasificación de Kaggle, superando a Árbol de Decisión, KNN y Naïve Bayes.

Por favor envía: tu conjunto de datos, la variable objetivo y tu fecha límite.