Haré limpieza de datos, formateo de datos y gestión de datos.
Analista de datos, Analista de datos financieros
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Acerca de este Servicio
Los proyectos de Data son 80% limpieza de datos, 20% creación de dashboards, modelado, generación de insights y toma de decisiones.
Datos incorrectos = análisis incorrecto.
Por eso, la limpieza de datos es muy importante.
Los datos sucios afectan significativamente las operaciones del negocio, así que debes asegurarte de que tus conjuntos de datos estén limpios para análisis y visualización.
La limpieza de datos va antes del análisis y la visualización.
Mi proceso de limpieza de datos:
1. Manejar valores faltantes
2. Eliminar duplicados cuidadosamente
3. Estandarizar formatos
4. Corregir tipos de datos
5. Manejar correctamente los valores atípicos
6. Validar los datos
7. Recortar y limpiar campos de texto
8. Crear categorías consistentes
9. Documentar mis pasos de limpieza
10. Revisar todos los conjuntos de datos
Si tienes conjuntos de datos que necesitan limpieza antes de realizar tu análisis, puedes contactarme.
Por favor, envía un resumen del proyecto antes de que avancemos.
