Afinaré modelos LLM como llama, mistral y gpt con tus propios datos

Cuando las instrucciones no son suficientes, el ajuste fino es la forma en que consigues un modelo de IA que escribe, responde y razona como tu negocio, y funciona de manera privada en tus propios servidores.

Ajusto modelos abiertos (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) y modelos de OpenAI con tus datos usando LoRA y QLoRA, y luego evalúo honestamente si el nuevo modelo supera al original.

Buenas razones para hacer ajuste fino

- Tus datos son sensibles y no pueden ir a una API externa

- Necesitas un tono, formato o vocabulario específico del dominio

- Quieres un modelo más pequeño y económico que haga muy bien una tarea

- Necesitas que el modelo funcione en el dispositivo o sin conexión

Lo que obtienes: el conjunto de datos de entrenamiento limpio, los pesos del modelo ajustado, un informe de evaluación comparando antes y después, y el código para ejecutarlo. La versión premium incluye una API privada y una interfaz de chat en tu servidor.

Nuestro equipo ha ajustado un LLM de predicción de teclado para uso en el dispositivo y ha creado LLMs específicos para dominios en EdTech, gobierno y seguridad.

Envíame una muestra de tus datos y lo que debe hacer el modelo. Te diré si el ajuste fino o RAG es la mejor opción antes de que hagas tu pedido.