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limpiaré y transformaré tus datos usando python, Pandas y numpy
Limpiaré y organizaré datos desordenados de Excel para negocios, comercio electrónico y reportes
¡Hola! Soy Amit y me especializo en limpiar y organizar datos desordenados de Excel y CSV en archivos precisos, estructurados y listos para usar.
Puedo eliminar duplicados, corregir errores, manejar ...
Acerca de este Servicio
¿Tus datos están desordenados, llenos de errores o son imposibles de analizar?
Voy a limpiar, arreglar y transformar tu conjunto de datos de manera profesional
usando Python y Pandas y entregarlo listo para Excel,
Power BI o Tableau.
Lo que haré por ti:
Eliminar duplicados, filas en blanco y valores inconsistentes
Corregir formatos de fecha, tipos de datos y errores de formato
Gestionar valores faltantes de manera inteligente
Crear columnas calculadas (totales, ingresos, promedios)
Reestructurar y remodelar tus datos
Extraer ideas básicas y resumen
Lo que recibirás:
Archivo CSV o Excel limpio
Script de Python reutilizable (.py)
Informe de resumen de ideas
Gráficos y visualizaciones opcionales
Herramientas: Python | Pandas | NumPy | Matplotlib
Garantía de precisión del 100%. Entrega rápida. Revisiones ilimitadas en Premium.
Envíame un mensaje con los detalles de tu archivo y comenzaré de inmediato.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de datos puedes limpiar?
Puedo limpiar datos de Excel, CSV y hojas de cálculo, incluyendo datos de ventas, datos de comercio electrónico, informes y conjuntos de datos desordenados con valores faltantes o problemas de formato.
¿Qué herramientas usas?
Utilizo Python (Pandas), Excel y herramientas básicas de visualización para limpiar, organizar y analizar tus datos.
¿Qué recibiré después del pedido?
Recibirás un conjunto de datos limpio y estructurado (CSV o Excel) junto con un resumen de insights. También se pueden incluir gráficos en paquetes superiores.
¿Trabaja con grandes conjuntos de datos?
Sí, puedo manejar conjuntos de datos más grandes. Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para obtener un precio personalizado.
