Haré detección de comunidad en análisis de redes sociales.

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Soy estudiante de doctorado en el campo del análisis de redes sociales con 5 años de experiencia. He trabajado en una variedad de temas como Detección de comunidades, Medidas de centralidad, Predicción de enlaces, Identificación de motivos, Formación de equipos, Camino más corto, Nodos influyentes, Visualización de redes, Distribución de ley de potencias, Distribución de grados, Muestreo de redes, Grafos aleatorios, componentes débil y fuerte conectados, características locales y globales, etc. Además, he trabajado en redes dirigidas, no dirigidas y ponderadas. También, tengo experiencia en una variedad de herramientas para SNA como R, Igraph, networkx, gephi, NetMiner, UCINET, Pajek, Python, etc. Además,

Puedo usar

• Medidas a nivel de red (diámetro, densidad, coeficiente de agrupamiento, intermediación, cercanía, propiedades estructurales, triángulos, camino más corto)
• Medidas a nivel de nodo (grado, salto, vecinos, nodos, aristas)
• Análisis y visualización de redes sociales

¿Por qué elegirme?

• He publicado más de 8 artículos de investigación en el campo del análisis de redes sociales
• Propuse una nueva medida de centralidad llamada "SAM Centrality"
• Propuse una nueva medida de similitud llamada "SAM Similarity"

¿Qué estamos esperando?

Trabajemos juntos