Realizaré modelado predictivo con aprendizaje automático en R y Python.

Estoy abierto a ofertas personalizadas, así que no dude en enviarme un mensaje y podremos analizar los requisitos específicos de su proyecto. Además, es posible que desees explorar mis otros servicios. Si su proyecto es complejo, siempre estoy abierto a dividir el proyecto en partes más pequeñas y abordarlas individualmente.

El paquete Básico implica la aplicación de un único algoritmo tradicional, mientras que el paquete Estándar emplea aprendizaje por conjuntos. Este último representa un enfoque que combina múltiples algoritmos para realizar predicciones conjuntas, lo que a menudo resulta en un rendimiento superior del modelo.

Una diferencia principal es que el paquete Estándar implica el uso de métodos de conjunto, mientras que el paquete Premium implica el uso de métodos de conjunto con ingeniería de características y ajuste de hiperparámetros, lo que mejora aún más el rendimiento del modelo. Otra diferencia es que este último implica problemas complejos.

Preparación de datos, código documentado y pulido, creación de nuevas variables/ingeniería de características, incorporación de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) y otras opciones personalizadas. La ingeniería de características está incluida en el paquete premium por defecto. El precio de los extras depende de la complejidad.

Recibirá el modelo entrenado como un archivo independiente y su configuración (lista de predictores, métricas de rendimiento del modelo y método de validación cruzada) de forma predeterminada. Se incluye cierto grado de personalización (p. ej., formato de archivo, resultado de la predicción) sin coste adicional, como se detalla en las siguientes preguntas frecuentes.

Tiene la flexibilidad de elegir el formato de las predicciones (valores brutos o probabilidades), así como el formato de archivo para la exportación del modelo, lo que facilita su implementación. Si es necesario, también puedo entregar el modelo en una aplicación implementable como complemento, que puede usarse sin conexión o alojarse en un sitio web.

Sí, aunque no soy desarrollador, puedo implementar el modelo en aplicaciones o sitios web de R Shiny y Python como complemento en numerosos contextos. Si la implementación excede mis capacidades o su presupuesto, puede optar por la entrega predeterminada y un desarrollador se encargará de la implementación según sea necesario.

Sí, se supone que tienes tus propios datos. Si tiene un conjunto de datos desordenado de tamaño normal, puedo ofrecerle preparación como extra. Si tiene una base de datos grande con varias tablas que deben organizarse y unirse, puedo hacer la preparación de antemano dentro del servicio de preparación de datos.

No se preocupe, estoy familiarizado con la ética de los datos. También entiendo la importancia de proteger los datos confidenciales. Tus datos serán tratados estrictamente con la finalidad de realizar el modelado que hayas solicitado. No se compartirán con terceros y se eliminarán una vez completado el servicio .

Este servicio no incluye visión artificial, chatbots ni sistemas de recomendación.