Haré aprendizaje automático, aprendizaje profundo, ciencia de datos, despliegue de modelos y mlops
Acerca de este Servicio
Desarrollaré modelos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA para NLP, visión por computadora y ciencia de datos en Google Colab con código limpio.
Servicios que ofrezco:
Aprendizaje automático: Regresión, clasificación, agrupamiento, XGBoost, Random Forest, SVM, ingeniería de características, EDA.
Aprendizaje profundo: CNN, LSTM, RNN, Transformer, Autoencoder, ajuste de hiperparámetros.
Visión por computadora: detección de objetos YOLOv8, segmentación de imágenes U-Net, clasificación de imágenes, Vision Transformer.
NLP: Análisis de sentimientos BERT, clasificación de textos, reconocimiento de entidades nombradas, resumen de textos.
IA generativa: ajuste fino de LLM LoRA QLoRA, pipeline RAG LangChain ChromaDB, desarrollo de chatbots.
Ciencia de datos: EDA, preprocesamiento de datos, visualización, selección de características, PCA, SMOTE para datos desequilibrados.
Lo que obtienes:
Cuaderno de Google Colab completamente ejecutable, código Python limpio, gráficos de entrenamiento, métricas de evaluación precisión, exactitud, recall, F1-score, ROC-AUC, matriz de confusión, archivo del modelo entrenado, informe del proyecto, script de despliegue para paquete Premium.
Herramientas que uso: Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain, OpenCV, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, FastAPI, Streamlit, Gradio.
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