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Desarrollaré un chatbot de AI RAG seguro usando langchain y AWS bedrock
Arquitecto de IA y científico de datos senior que usa Python, RAG, LLMs, AWS, SQL y ETL
Los datos son tu activo más valioso, pero solo si los conviertes en acción.
Soy un Científico de Datos Senior (M.S.) y Arquitecto de IA con más de 6 años de experiencia conectando código complejo y e...
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Con alta capacidad de respuesta
Conocido por sus respuestas excepcionalmente rápidas
Acerca de este Servicio
¿Tu proyecto de IA está atascado porque no puedes confiar en APIs públicas con datos sensibles? Necesitas un agente inteligente que funcione dentro de tu nube de AWS, asegurando que los datos propietarios nunca salgan de tu control.
Conecto Data Science y seguridad en la nube. Con 5 años de experiencia en Python y certificación en AWS, me especializo en desplegar aplicaciones personalizadas RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando LangChain y AWS Bedrock.
Así es como tu negocio se transforma:
- 70% más de precisión: RAG ancla la IA a tus documentos (PDF/SQL) mediante Vector DBs (FAISS/Chroma), eliminando alucinaciones.
- Seguridad empresarial: roles IAM de AWS y configuración de VPC aseguran la aislamiento de datos sin claves API codificadas.
- Reducción de costos del 40-60%: modelos Bedrock optimizados (Claude Haiku) son mucho más económicos que GPT-4.
- Disponibilidad 24/7: despliegue en contenedores (Docker) en EC2 o Lambda para una URL persistente.
Lo que obtienes (sin cajas negras):
- Código fuente completo (tú lo posees)
- Diagramas de arquitectura y documentación
- Llamada de entrega de 1 hora (te enseño cómo mantenerlo)
¿Por qué yo? Soy un Data Scientist, no solo un administrador de la nube. Entiendo y depuro la lógica de IA Y la infraestructura.
¿Listo para lanzar? Haz clic en "Contacta conmigo" para comenzar.
Proveedor de la nube:
Amazon Web Services
Recurso de computación en la nube:
EC2
•
Lambda
•
VPC
•
ECS
•
RDS
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Por qué debería usar AWS Bedrock en lugar de la API estándar de OpenAI?
AWS Bedrock garantiza una soberanía de datos estricta manteniendo los datos propietarios dentro de tu VPC de AWS, a diferencia de las APIs públicas. Configuro agentes LangChain para procesar todo de forma segura dentro de tu entorno en la nube, haciendo de esto la solución ideal y compatible para empresas.
¿Existen tarifas de suscripción mensual?
No hay tarifas mensuales. Solo pagas a AWS por el uso. Usando arquitectura serverless (AWS Lambda) y Claude 3 Haiku, los costos suelen ser del 40-60% menores que GPT-4. Diseño el sistema para escalar a cero costo cuando está inactivo, maximizando la optimización de costos para tu negocio.
¿Puedo conectar la IA a mi base de datos SQL o API, no solo archivos PDF?
Sí. Aunque el paquete base usa RAG para PDFs, soy Data Scientist con 5 años de experiencia en Python. Puedo usar langchain_experimental para consultar bases de datos SQL o obtener datos en vivo de API. Revisa mis extras o envíame un mensaje para una cotización personalizada de "Conector de Datos".
¿Cómo aseguras la seguridad de la aplicación? ¿Necesitas mis claves de administrador de AWS?
Sigo el AWS Well-Architected Framework y nunca pido claves raíz. Proporciono una política IAM específica para acceso restringido. La aplicación usa roles IAM adjuntos a EC2 o Lambda, asegurando que nunca se codifiquen claves API sensibles en tu script.
¿Qué pasa si quiero actualizar la base de conocimientos de la IA más tarde?
El sistema es dinámico. Configuro un disparador en un bucket S3. Solo sube un PDF nuevo y la automatización actualiza tu Vector Database (FAISS/Chroma) al instante. No se requiere codificación para mantener tu base de conocimientos actualizada, asegurando que tu bot siga siendo inteligente.
Ya tengo un script en Python. ¿Puedes desplegarlo solo por mí?
Sí. Me especializo en ayudar a Data Scientists. Puedo containerizar tu código Python/LangChain existente con Docker y desplegarlo en AWS EC2 o Lambda. También depuro errores de permisos "solo en la nube" que no aparecen en máquinas locales, asegurando una URL en vivo.
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