Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Realizaré análisis avanzado de series temporales y pronósticos usando python o r
Entrega de información mediante aprendizaje automático, R, Python y Power BI
Tengo experiencia en análisis de datos y aprendizaje automático, y soy licenciado en Informática. Domino Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow), Power BI y R, y me especializo en preparación...
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
¿Te cuesta entender patrones, estacionalidad o tendencias futuras en tus datos?
Te ayudaré a analizar y pronosticar datos de series temporales usando técnicas estadísticas avanzadas y aprendizaje automático en Python o R.
Ya sea pronóstico de ventas, precios de acciones, predicción del clima o estimación de demanda, te proporcionaré insights precisos y basados en datos adaptados a tus necesidades comerciales o de investigación.
Servicios que ofrezco:
- Limpieza y transformación de datos de series temporales
- Análisis de tendencia, estacionalidad y estacionariedad
- Modelado ARIMA / SARIMA / ARIMAX
- Suavizado exponencial Holt-Winters
- Pronósticos usando Facebook Prophet o LSTM
- Visualización de datos históricos y pronósticos
- Comparación de modelos y evaluación de rendimiento
- Informe detallado (PDF, Word o Excel)
Herramientas y lenguajes:
- Python (Pandas, Statsmodels, Prophet, TensorFlow)
- R (forecast, tseries, ggplot2)
- Excel (resúmenes opcionales)
Por qué elegirme:
- Análisis 100% original, sin plantillas ni plagio
- Comunicación y documentación claras
- Consulta gratuita antes de ordenar
- Entrega rápida y resultados profesionales
Convierte tus datos en insights accionables
Contáctame antes de hacer tu pedido para discutir tu conjunto de datos y tus objetivos.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Con qué tipo de datos trabajas?
Puedo trabajar con cualquier tipo de datos de series temporales — como ventas, precios de acciones, consumo de energía, tráfico web, registros de temperatura, datos financieros o de producción — en formato CSV, Excel o JSON.
¿Qué herramientas y lenguajes de programación utilizas?
Principalmente uso Python (Pandas, Statsmodels, Prophet, TensorFlow) y R (forecast, tseries, ggplot2). También puedo proporcionar resúmenes y gráficos en Excel si es necesario.
¿Proporcionas código junto con el análisis?
¡Sí! A petición, incluiré scripts bien comentados en Python o R para que puedas reproducir los resultados o continuar tu propio análisis.
¿Puedes ayudarme a elegir el mejor modelo de pronóstico?
Por supuesto. Analizo las características de tu conjunto de datos (tendencia, estacionalidad, autocorrelación) y sugiero el modelo más adecuado ya sea ARIMA, SARIMA, Prophet o LSTM.
