Construiré modelos de machine learning en python para predicción y clasificación.

¿Necesitas un modelo que funcione en producción, no solo en un cuaderno?

Soy Muhammad Abdullah, un investigador de IA publicado (Sensors, MDPI), experto en Kaggle y experto en Roboflow. Construyo pipelines de aprendizaje automático limpios, optimizados y listos para despliegue en Python.

Lo que construyo

• Clasificación: abandono, fraude, detección de enfermedades
• Regresión: ventas, precios, modelado de riesgos
• Pronóstico de series temporales: demanda, stock, datos de sensores IoT
• Agrupamiento y detección de anomalías
• Optimización de modelos: ajuste de hiperparámetros, explicabilidad SHAP

Lo que obtienes

• Pipeline en Python limpio, desde preprocesamiento hasta evaluación
• División de entrenamiento/validación/prueba con métricas completas (F1, AUC, RMSE)
• Informe de explicabilidad basado en SHAP
• Modelo listo para despliegue (PKL/ONNX)
• Endpoint opcional en FastAPI/Flask

Tecnologías

Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow, SHAP, Pandas, FastAPI

Comparte tu conjunto de datos y tu objetivo, y confirmaré el mejor enfoque antes de que hagas tu pedido.

Un modelo solo es tan bueno como la pipeline que lo respalda. Yo construyo ambas.