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Construiré modelos de machine learning en python para predicción y clasificación.
Ingeniero de IA, Investigador publicado, YOLO, Visión por computadora, Aprendizaje automático
Soy Abdullah, ingeniero de IA, investigador publicado en Sensors (MDPI), experto en Kaggle y en Roboflow, de Pakistán.
Diseñé y publiqué YOLO-OcuLite, una arquitectura ligera de YOLO para diagnóstico...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un modelo que funcione en producción, no solo en un cuaderno?
Soy Abdullah, un investigador de IA publicado (Sensors, MDPI), experto en Kaggle. Construyo pipelines de ML limpios, optimizados y listos para despliegue en Python.
Lo que construyo
- Clasificación de churn, fraude, detección de enfermedades
- Regresión de ventas, precios, modelado de riesgos
- Predicciones de series temporales de demanda, stock, datos de sensores IoT
- Agrupamiento y detección de anomalías
- Optimización de modelos, ajuste de hiperparámetros, explicabilidad con SHAP
Lo que obtienes
- Pipeline de Python limpio desde preprocesamiento hasta evaluación
- División de entrenamiento/validación/prueba con métricas completas (F1, AUC, RMSE)
- Informe de explicabilidad basado en SHAP
- Modelo listo para despliegue (PKL/ONNX)
- Endpoint opcional con FastAPI/Flask
Pila tecnológica
Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, SHAP, Pandas, FastAPI
Envía el conjunto de datos y el objetivo antes de hacer el pedido.
"Un modelo es tan bueno como el ingeniero que lo construyó."
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Solo construyes modelos o también los implementas?
Ambos. modelos PKL/ONNX y endpoints de FastAPI/Flask para producción.
¿Qué datos necesitas?
Conjunto de datos CSV/Excel, variable objetivo y meta — sugiero el mejor enfoque antes de que hagas el pedido.
¿Proporcionas explicabilidad?
Sí — importancia de características SHAP incluida en Standard y Premium.
¿Qué frameworks de ML utilizas?
Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow — según las necesidades del proyecto.
¿Puedes mejorar mi modelo existente?
Sí — ajuste de hiperparámetros, ingeniería de características, depuración de rendimiento.
¿Manejas datos de series temporales?
Sí — LSTM, ARIMA, Prophet para tareas de pronóstico.
¿Recibiré código documentado?
Sí — código Python limpio, reproducible, con comentarios y estructura.
¿Mis datos están seguros?
Confidencialidad estricta. NDA disponible bajo solicitud.
¿Por qué elegirte sobre los demás?
Investigador publicado y experto en Kaggle. Calidad de nivel de investigación en cada proyecto.
¿Puedes desplegar en la nube?
Sí — configuración de API con FastAPI/Flask incluida en el paquete Premium.
