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Desarrollaré modelos de reinforcement learning para robótica y automatización
Ingeniero de IA en visión por computadora, aprendizaje automático y automatización de IA
Ingeniero de IA especializado en aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, visión por computadora, detección de objetos con YOLO, análisis predictivo y despliegue de IA. Diseño sistemas de IA ...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un modelo personalizado de Reinforcement Learning (RL) para robótica, automatización o investigación en IA?
Construyo, optimizo y despliego agentes de RL que son rápidos, estables y listos para producción en tareas del mundo real.
Lo que ofrezco
- Preprocesamiento de datos y configuración del entorno
- Desarrollo de agentes RL personalizados
- Entrenamiento, prueba y optimización
- Ajuste fino para mejorar precisión, estabilidad y rendimiento de recompensas
- Despliegue en la nube e integración con API
- Documentación y monitoreo del rendimiento
Tecnologías
PyTorch · TensorFlow · OpenAI Gym · Stable Baselines 3 · RLlib · Python
Por qué elegirme
- Más de 5 años de experiencia en IA/ML y sistemas inteligentes
- Especialización en robótica, automatización y deep RL
- Código limpio, eficiente y escalable
- Comunicación profesional y entrega rápida
- Soporte completo desde el concepto hasta el despliegue
- Ya sea que necesites un agente RL para robótica, simulación, automatización, toma de decisiones o investigación, entrego soluciones optimizadas adaptadas a tus objetivos.
Vamos a dar vida a tu proyecto de RL con un modelo potente y listo para producción.
Lenguaje de programación:
Python
•
MATLAB
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SQL
•
Colab
•
Amazon SageMaker
Marcos:
Scikit-learn
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DeepPy
•
Google ML Kit
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keras
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PyTorch
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TensorFlow
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Puedes crear modelos de RL para simuladores de robótica?
Sí — apoyo a PyBullet, Isaac Gym, Mujoco, Webots, Gazebo y entornos personalizados.
¿Trabajas con Stable Baselines 3 o algoritmos de RL personalizados?
Sí — puedo implementar SB3, PPO, DQN, SAC, TD3 o arquitecturas completamente personalizadas.
¿Puedes desplegar el modelo de RL en la nube o mediante API?
Sí — ofrezco despliegue en AWS, Azure, GCP o APIs personalizadas con FastAPI/Flask.
¿Soportas RL multiagente?
Sí — entornos MARL disponibles bajo solicitud.
