Construiré un agente de automatización listo para producción con n8n o Claude code

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daratello
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Sergei Dr
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Acerca de este Servicio

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La mayoría de las automatizaciones funcionan hasta que aparece algo inesperado. Entonces se detienen y nadie se da cuenta durante dos días.


Construyo flujos de trabajo que siguen funcionando cuando el modelo devuelve algo extraño, cuando una API está caída y cuando la entrada no es lo que alguien planeó.


LO QUE CONSTRUYO


Captura y enrutamiento de leads - formulario o correo, clasificado en tu CRM

Respuestas de clientes - clasificadas, respondidas o escaladas

Documentos y facturas - extraer campos, verificarlos y enviarlos adelante

Notas de reuniones a acciones - transcripción, resumen y tareas


LO QUE INCLUYE CADA CONSTRUCCIÓN


Validación - una respuesta mal formada nunca avanza

Reintentos con retroceso y una opción de respaldo cuando la model o API está caída

Un registro de decisiones - cada elección de enrutamiento registrada con su motivo

Nada se descarta silenciosamente: lo que no se puede manejar pasa a un humano


POR QUÉ IMPORTA ESTO


La mayoría de los flujos de IA fallan en silencio: una categoría que no existe, una API que se agota, el trabajo se detiene sin que nadie vea el error. Te enteras cuando un cliente pregunta por qué nadie respondió.


La solución no es un mejor prompt. El código decide, la IA solo clasifica, así siempre puedes leer el motivo.


Más de 12 años como analista de sistemas: robótica, telecomunicaciones, retail, logística, gobierno.

Conoce a Sergei Dr

Sergei Dr

Automation Engineer: n8n, Claude Code, LLM pipelines

  • DeGeorgia
  • Miembro desdeago 2026
  • Idiomas

    Ruso, Inglés
Systems and business analyst, 12+ years across robotics, telecom, retail, logistics, government and smart-city systems — at Navio, EPAM, Netcracker (on-site in Tokyo) and Russian Post. I build automations that keep running when something goes wrong: a model returns a category nobody defined, an API times out, an input arrives that nobody planned for. What holds them is the data contract, the validation, the retry and fallback path, and a decision log you can read afterwards. Since 2025 I run multi-agent LLM pipelines in production: deterministic quality gates and hundreds of automated tests.

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