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Brindaré anotación experta de rlhf y datos de IA para entrenamiento de llm.
Acerca de este Servicio
DEJA DE MALGASTAR DINERO EN MALOS DATOS DE ENTRENAMIENTO
Tu LLM fallará si los humanos no pueden clasificar las respuestas correctamente. Soy un experto en anotación RLHF con experiencia en entrenamiento de modelos de producción en Mindrift/Outlier.
No solo hago clic en botones. Proporciono razonamiento humano que hace que la IA sea inteligente.
SERVICIOS:
RLHF: Clasificar respuestas por utilidad, veracidad, seguridad + escribir justificaciones
Anotación de datos: NER, Sentimiento, Intención, Clasificación de texto
Evaluación de LLM: Red-teaming, detección de sesgos, pruebas de alucinaciones
Datos SFT: Escribir pares de prompt + respuesta de alta calidad
¿POR QUÉ YO VS GIGS DE 5$?
1. Más de 6 meses en RLHF empresarial - Conozco los rubrics de calidad de OpenAI/Anthropic
2. 99% de precisión en proyectos de clientes - Envío informes de puntuación para demostrarlo
3. Inglés nativo + Bonus: Pidgin, Yoruba, Hausa fluidos para datasets africanos
4. Entrega en 24 horas - La capacitación de tu modelo no puede esperar
PRUEBA MI CALIDAD GRATIS:
Envía 10 filas de muestra. Las etiquetaré y grabaré un video Loom explicando mi razonamiento. ¿No es trabajo de experto? No me contrates.
Datos de calidad = Modelo de calidad. Datos baratos = Lanzamiento fallido.
Envíame las especificaciones de tu dataset ahora.
Técnica:
Manual
Tipo de etiquetado:
Texto
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué formato de archivo recibiré?
Recibirás en formato Excel, CSV o JSON. Solo especifica tu preferencia en los requisitos del pedido y lo formatearé exactamente como lo necesita tu pipeline de ML.
¿Puedes seguir directrices complejas de RLHF?
Sí. Me especializo en clasificación RLHF y evaluación de respuestas y prompts. Envíame tus directrices o rúbrica y las coincidiré con un 100% de precisión.
¿Todo el trabajo se realiza manualmente o utilizas IA?
Totalmente manual. 0% automatización o herramientas de IA. Todas las anotaciones las hago yo para evitar sesgos de IA y garantizar la máxima calidad en los datos de entrenamiento. Esto es fundamental para la seguridad y el rendimiento de LLM.
