Agentes de IA que van más allá de simples prompts diseñados para aplicaciones del mundo real, automatización impulsada por LLM y integración backend sin problemas.
Lo que entrego:
- Agentes de IA autónomos usando LangChain, DSPy o APIs abiertas de OpenAI
- Ciclos de razonamiento ReAct (Pensamiento Acción Observación)
- Agentes que llaman a herramientas que interactúan con APIs, motores de búsqueda, bases de datos
- Pipeline RAG usando Pinecone, Chroma o Weaviate para recuperación de conocimiento
- Agentes con memoria + estado (chat, flujo de trabajo, lógica de múltiples pasos)
- Ejemplos de casos de uso:
- Programador de citas EHR: agente integrado con buscador de espacios, verificación de usuario, API de calendario y mecanismos de respaldo
- Asistente de investigación en IA: agente recuperador de múltiples fuentes que obtiene información de documentos internos y web
- Agente bot de Slack: ejecutando comandos internos vía APIs en la nube y publicando resultados de vuelta
️ Listo para la nube e integración:
- Construido para conectarse a aplicaciones reales (FastAPI, Next.js, React, Streamlit)
- Puedes desplegar con workers, colas (por ejemplo, Celery, SQS), tareas asíncronas y arquitecturas escalables
- Código modular, desplegable en AWS/GCP/Vercel con configuración adaptada al entorno