Crearé una aplicación SaaS de agente de IA personalizada con langgraph y python


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas agregar agentes de IA reales a tu producto, no solo un envoltorio de chatbot, sino un sistema que razona, llama herramientas y realiza tareas de forma autónoma?
Soy un ingeniero de IA especializado en sistemas agenticos construidos con LangGraph y Python: bucles de agentes de múltiples pasos, pipelines de llamadas a herramientas y RAG que se integran en tu aplicación existente o se entregan como un producto SaaS independiente.
Trabajo reciente: una plataforma de BI con agentes en producción donde un agente LangGraph de 12 herramientas convierte lenguaje natural en SQL, lo ejecuta de forma segura y devuelve resultados explicados, respaldada por FastAPI, PostgreSQL y un backend asíncrono con más de 75 PR fusionadas y unas 30 pruebas.
Lo que aporto: arquitectura de agentes (máquinas de estado LangGraph, llamadas a herramientas/funciones, orquestación de múltiples agentes), RAG y recuperación (embeddings, pgvector, búsqueda híbrida, evaluación LLM), backend de producción (FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Celery, Redis, Docker), y código limpio, probado con CI, no un prototipo frágil.
Ya sea que necesites un agente bien definido o un backend SaaS completo impulsado por agentes, lo definiré claramente, lo construiré correctamente y te entregaré el código fuente que puedas mantener. Escríbeme antes de ordenar si tu proyecto no encaja claramente en un paquete.
Conoce a Danish Ali
AI Agents and AI Automation Systems for Business, LangGraph, n8n, RAG
- DePakistán
- Miembro desdeago 2024
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Cuál es la diferencia entre LangChain y LangGraph, y por qué importa?
LangChain es un conjunto de herramientas para encadenar llamadas a LLM. LangGraph añade un grafo con estado encima, para que el agente pueda hacer bucles, bifurcar, reintentar y llamar a herramientas condicionalmente en lugar de seguir un solo camino fijo. Eso lo hace lo suficientemente fiable para producción, no solo una demo.
¿Necesitas acceso a mis claves API de LLM o puedo usar las mías propias?
Usarás tus propias claves API (OpenAI, Anthropic, etc.) para que los costos de uso permanezcan bajo tu control. Las integro de forma segura mediante variables de entorno, nunca codificadas en duro, y no necesito acceso permanente a tus cuentas.
¿Qué paquete debería escoger si aún no estoy seguro?
Escríbeme con una breve descripción de lo que quieres que haga el agente. Te diré honestamente qué nivel encaja o te sugeriré una oferta personalizada si ninguno de los tres se ajusta a tu alcance.
