Haré un backend FastAPI con pipeline rag e integración de agente IA llm

Construyo backends en Python/FastAPI que ponen a trabajar a los LLMs en tu producto. En Turing desarrollé servicios de backend, sistemas agenticos y pipelines RAG, empleé ingeniería de prompts para mejorar la precisión del modelo y conecté proveedores de LLM con frontends en React a través de REST APIs. También configuré CI/CD y estándares de testing para funciones de IA en producción. Hoy creo entornos que evalúan agentes de IA de frontera, así que me preocupo por que los agentes sean confiables y testeables, no solo demos.

Puedo montar:

- Backends REST de FastAPI con estructura limpia y documentación OpenAPI

- Pipelines RAG: "chatea con tus documentos" y búsqueda en base de conocimiento

- Agentes de IA con herramientas y flujos de trabajo de múltiples pasos

- Integración de LLM (OpenAI, Anthropic y otros) en tu app existente

- Empaquetado en Docker, pruebas y CI/CD para que todo se despliegue de forma segura

Obtendrás el código fuente completo, configuración de Docker y documentación. Por favor envíame un mensaje primero con tu caso de uso y te sugiero la solución más simple que funcione.