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Construiré modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo biomédicos
Bioinformática, Escritura Científica y Análisis de Datos
Soy biólogo y candidato a doctorado con experiencia en biología molecular, bioinformática, análisis de datos, I+D en biotecnología, escritura científica y apoyo en investigación. Ayudo a investigadore...
Acerca de este Servicio
Ayudo a investigadores, equipos de biotecnología, profesionales de la salud y estudiantes a construir modelos de aprendizaje automático o profundo para conjuntos de datos biomédicos, médicos, biológicos y de investigación usando Python.
Puedo trabajar con datos tabulares, resultados experimentales, conjuntos de datos de estilo clínico, matrices de expresión génica, características omicas, ensayos biológicos o conjuntos de datos basados en imágenes cuando sea adecuado.
Dependiendo de tu proyecto, puedo asistir con preprocesamiento de datos, análisis exploratorio, selección de características, clasificación, regresión, redes neuronales, evaluación de modelos, validación cruzada, gráficos, importancia de características o interpretación SHAP, y un informe técnico claro.
Mi formación como biólogo y candidato a doctorado me permite entender no solo el código, sino también el contexto biológico y científico detrás de los datos.
El aprendizaje profundo está disponible cuando el tamaño y la estructura del conjunto de datos son adecuados. Por favor, contáctame antes de ordenar para que pueda revisar tus datos, objetivo y viabilidad.
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FAQ
Traducción automática
¿Con qué tipo de datos puedes trabajar?
Puedo trabajar con conjuntos de datos biomédicos, médicos, biológicos, experimentales, omicos, expresión génica, estilo clínico, basados en ensayos o en imágenes, dependiendo de la estructura del proyecto y la calidad de los datos.
¿Ofreces tanto aprendizaje automático como aprendizaje profundo?
Puedo construir modelos de aprendizaje automático y, cuando el conjunto de datos sea adecuado, modelos de aprendizaje profundo usando Python. Para conjuntos de datos pequeños, el aprendizaje automático tradicional puede ser más apropiado.
¿Puedes trabajar con datos de expresión génica u omicos?
Sí. Puedo trabajar con matrices de expresión génica procesadas, tablas de características omicas o conjuntos de datos de biomarcadores para clasificación, regresión, selección de características o modelado predictivo.
¿Puedes garantizar alta precisión?
No. El rendimiento del modelo depende del tamaño de la muestra, la calidad de los datos, el equilibrio de clases y la señal biológica. Construiré y evaluaré el modelo correctamente, pero no puedo garantizar una precisión específica antes del análisis.
¿Qué recibiré?
Dependiendo del paquete, puedes recibir un conjunto de datos limpio, Jupyter Notebook, modelo entrenado, métricas de evaluación, gráficos, importancia de características o interpretación SHAP, y un informe técnico.
¿Proporcionas el código fuente?
Sí. El código fuente puede incluirse como un Jupyter Notebook o un script de Python, dependiendo del paquete y los requisitos del proyecto.
¿Se puede usar este modelo para diagnóstico médico?
No. Este servicio es solo para investigación, análisis exploratorio, informes técnicos y soporte en la toma de decisiones. No está destinado a diagnóstico clínico ni a desarrollo de dispositivos médicos.
Qué necesitas para empezar?
Necesito tu conjunto de datos, una descripción de las variables, la columna de objetivo o resultado, el objetivo de tu proyecto y cualquier requisito específico para código, figuras o formato del informe.
¿Se puede trabajar con datos confidenciales?
Sí, pero por favor anonimiza la información personal o sensible antes de compartir archivos. También puedo revisar un NDA si es necesario antes de comenzar el proyecto.
¿Debo comunicarme con usted antes de realizar un pedido?
Sí. Los proyectos biomédicos y de aprendizaje profundo varían mucho, por lo que es importante revisar el conjunto de datos, el objetivo y la viabilidad antes de comenzar.
