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Desarrollaré backend de IA compatible con hipaa usando AWS bedrock y claude vpc endpoint ai
Daniel
Acerca de este Servicio
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Desarrollador de AWS Bedrock, IA generativa, integración de LLM, chatbot RAG, backend sin servidor Lambda, modelo base Claude, base de datos vectorial LangChain, API de base de conocimientos, arquitecto de automatización en la nube, API NLP Claude, aplicación personalizada de LLM, integración de AI en Lambda, API de Claude, app web de AI, AI en salud en AWS, cumplimiento con SOC2, infraestructura segura, backend LLM, AI compatible con HIPAA
¿Estás creando un producto con IA en AWS? Desarrollo backends escalables y listos para producción usando Amazon Bedrock, IA generativa e integración de LLM, todo diseñado para velocidad y resultados.
Desde pipelines de chatbot RAG hasta arquitecturas sin servidor Lambda, convierto tu visión de IA en una solución en la nube completamente desplegada usando los últimos modelos base.
Servicios que ofrezco:
- Configuración e integración de API de AWS Bedrock
- Desarrollo de chatbot RAG
- Arquitectura de backend LLM
- Pipeline sin servidor Lambda
- Base de conocimientos y base de datos vectorial
- Agentes de Bedrock y automatización
- Despliegue del modelo base Claude
- Procesamiento de NLP y documentos
- Configuración de API Gateway
Herramientas que uso:
- AWS Bedrock
- LangChain
- Claude
- Lambda
- API Gateway
- OpenSearch
- Amazon S3
- DynamoDB
- Terraform
- LangGraph
ORDENA AHORA o CONTÁCTAME AHORA para discutir tu proyecto y alinearlo mejor. Gracias
Conoce a Daniel
Daniel
Professional Website design and development
- DeEstados Unidos
- Miembro desdemay 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Español, Alemán, Francés, Inglés
I build high-converting AI voice agent systems that automate calls, boost lead qualification, increase appointment booking, and improve customer support for modern businesses. Completed 120+ automation projects for startups, agencies, clinics, SaaS brands, and service companies worldwide. Specialized in conversational AI, AI receptionist, outbound dialing, CRM integration, workflow automation, Twilio, Vapi AI, Retell AI, ElevenLabs, and virtual assistant solutions focused on speed, scalability, accuracy, and business growth.
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FAQ
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¿Qué incluye exactamente este servicio ?
Este paquete cubre la configuración completa de API de AWS Bedrock, integración de Claude LLM, backend sin servidor Lambda y configuración de API Gateway. Los paquetes superiores incluyen desarrollo de chatbot RAG, base de conocimientos Bedrock, base de datos vectorial, orquestación con LangChain, agentes de Bedrock, automatización de IA y monitoreo con CloudWatch.
¿Puedes construir un chatbot RAG usando AWS Bedrock?
¡Por supuesto! Desarrollo chatbots RAG personalizados en AWS Bedrock usando LangChain, base de datos vectorial OpenSearch y modelo base Claude. La pipeline de base de conocimientos RAG ingiere tus documentos, los embedde y obtiene respuestas precisas mediante Lambda sin servidor y API Gateway escalable, listo para producción.
¿Cuánto tiempo tarda la entrega de cada paquete?
La entrega depende del paquete que elijas. La configuración básica de API de AWS Bedrock y la integración de Claude LLM se realiza en 3 días. El chatbot RAG estándar con base de conocimientos y base de datos vectorial tarda 5 días. El paquete premium completo de agentes de Bedrock y pipeline RAG de producción.
¿Qué modelos base soportas en AWS Bedrock?
Soporto todos los principales modelos base de AWS Bedrock — Anthropic Claude (Sonnet y Opus), Amazon Titan, Meta Llama 4, Cohere y AI21. Cada integración de LLM se adapta a tu caso de uso. Claude ofrece los mejores resultados en backend generativo para chatbots RAG, tareas de NLP y soluciones personalizadas de chatbot en AWS.
¿Qué es un backend de IA sin servidor y necesito uno?
Un backend de IA sin servidor ejecuta tu IA generativa en AWS Lambda y API Gateway, sin servidores que gestionar. Se autoescalan, solo pagas por lo que usas y conecta AWS Bedrock, LangChain y base de datos vectorial de forma fluida. Ideal para startups que necesitan integración rápida de LLM y tu chatbot personalizado listo para producción.
¿Puedes construir agentes de Bedrock para flujos de trabajo de automatización de IA?
¡Sí! Me especializo en construir agentes de Bedrock de múltiples pasos que usan razonamiento de modelos base para llamar APIs, consultar bases de conocimientos y completar tareas complejas de forma autónoma. Desplegados en AWS Bedrock, Lambda y DynamoDB, tu automatización de IA gestiona flujos de trabajo empresariales reales.
¿El backend de LLM es escalable y listo para producción?
Cada backend de LLM en AWS Bedrock que entrego está listo para producción desde el primer día — Lambda sin servidor para autoescalado, API Gateway para acceso seguro, monitoreo con CloudWatch y Guardrails de Bedrock para seguridad. Tu backend de IA generativa maneja solicitudes a escala empresarial de forma confiable, orquestado con LangChain.
¿Qué pila tecnológica usas para la integración de LLM?
Mi pila: AWS Bedrock, Claude y Titan modelos base, orquestación con LangChain, base de datos vectorial OpenSearch, Lambda, API Gateway, DynamoDB, Amazon S3, Terraform y CloudWatch. Cada chatbot RAG, base de conocimientos RAG e integración de LLM está probado, documentado y listo para producción.
¿Ofrecen soporte y actualizaciones posteriores a la entrega?
¡Sí! Todos los paquetes incluyen código fuente completo, README y soporte post-entrega. Para mantenimiento continuo de AWS Bedrock sin servidor, actualizaciones de integración de LLM o mejoras en chatbot RAG, solicita una revisión o contáctame. Mantengo tu backend de IA generativa, base de conocimientos RAG y chatbot personalizado en AWS desplegado.
¿Cómo empiezo con este servicio?
¡Es muy sencillo comenzar! Envíame un mensaje con tu proyecto, ya sea un chatbot RAG, integración de LLM, configuración de API de AWS Bedrock, agentes de Bedrock o un backend completo de IA generativa. Revisaré tus requisitos, recomendaré el paquete adecuado y podemos hacer una llamada. La mayoría de los pedidos se lanzan en 24 horas.
