Construiré un sistema RAG privado local con Ollama y FastAPI

Construiré un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) completamente privado y en las instalaciones usando Ollama, Qwen, FastAPI y Docker. Tus documentos nunca salen de tu computadora, 100% local, sin filtraciones de datos.

LO QUE OBTIENES:

Asistente de IA personalizado que responde preguntas de tus archivos PDF, Word y Excel

Citas exactas de las fuentes, sin alucinaciones, cada respuesta referencia el documento

Implementación local, sin nube, sin OpenAI, sin acceso de terceros

Acceso seguro a la API mediante Cloudflare Tunnel

Contenerización con Docker para facilitar la implementación

Perfecto para sectores legales, financieros, de salud y gubernamentales

TECNOLOGÍA:

Ollama + Qwen 2.5 7B (contexto de 16k)

Backend con FastAPI

Base de datos vectorial (Qdrant / pgvector)

Docker

¿POR QUÉ YO?

Experiencia de 6 meses en Web Pentest (ciberseguridad) con enfoque en seguridad

Experiencia práctica en implementación de LLM local

Demostración en vivo disponible para probar antes de comprar

CÓMO FUNCIONA:

1. Me envías 3-5 documentos de muestra (PDF, Word, Excel)

2. Configuro todo el sistema en tu máquina

3. Te doy acceso a la API y documentación

4. Lo pruebas, te brindo soporte de 3 a 7 días

Entrega: 3-5 días

Soporte: incluido

¡Construyamos tu asistente de IA privado hoy!