Crearé un flujo de trabajo de AI multi-agente con langgraph para tu negocio


Acerca de este Servicio
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La mayoría de los chatbots de IA son sin estado. Olvidan todo, no pueden tomar acciones reales y no pueden trabajar juntos. LangGraph soluciona todo eso.
Construyo sistemas de IA multi-agente donde cada agente tiene un rol definido, un conjunto de herramientas y memoria persistente. Se coordinan a través de un supervisor, hacen pausas para la aprobación humana cuando es necesario y se conectan a las herramientas reales que tu negocio ya usa.
Lo que puedo construir para ti:
- Pipelines de investigación y escritura (navegar, resumir, redactar)
- Agentes de ventas que califican prospectos, redactan Outreach y actualizan tu CRM
- Agentes de operaciones que monitorean datos y activan acciones automáticamente
- Agentes de soporte con memoria a largo plazo por usuario
- Agentes de conocimiento interno entrenados con tus propios documentos
Pila tecnológica: LangGraph, Claude o GPT, Supabase, TypeScript/Express, interfaz opcional en Next.js.
¿No estás seguro si esto encaja en tu caso? Envíame un mensaje antes de ordenar y te daré una respuesta clara.
Conoce a Curtis N
- DeEstados Unidos
- Miembro desdeago 2022
- Última entrega1 año
Idiomas
Inglés
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FAQ
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¿Necesito saber programar para usar lo que construyes?
No. Obtienes una API REST con documentación para que tu equipo pueda activar agentes con una simple llamada HTTP. Los paquetes Standard y Premium incluyen una interfaz.
¿Qué proveedores de LLM soportas?
Anthropic Claude es mi recomendación principal para razonamiento complejo y uso de herramientas. También apoyo a OpenAI GPT, Gemini y opciones de código abierto. LangGraph es independiente del modelo, así que cambiar es sencillo.
¿Qué herramientas pueden usar los agentes?
Cualquier servicio con una API HTTP: HubSpot, Salesforce, Google Workspace, Slack, Notion, Airtable, búsqueda web, APIs internas personalizadas y más. Dímelo y te confirmaré de antemano.
¿En qué se diferencia de Zapier o Make?
Zapier y Make siguen reglas fijas. Los agentes de LangGraph razonan sobre qué hacer a continuación. Manejan entradas ambiguas, toman decisiones y se adaptan al contexto de formas que las herramientas basadas en reglas no pueden.
¿Me ayudarás a decidir qué construir?
Sí. Envíame un mensaje antes de ordenar. Preguntaré sobre tu flujo de trabajo, sugeriré la arquitectura adecuada y te daré una estimación honesta del alcance. No te venderé un paquete que no necesitas.
¿Ofrecen soporte después de la entrega?
Sí, hay una ventana de 7 días para correcciones de errores después de la entrega. Para mantenimiento a largo plazo, están disponibles acuerdos de retención.

