¿Necesitas un asistente de IA que responda preguntas con precisión basándose en los documentos de tu empresa, PDFs, manuales o bases de datos sin inventar respuestas?
Construyo sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) listos para producción, adaptados a tu base de conocimientos específica. Respaldado por experiencia en optimización de recuperación de documentos a gran escala, incluyendo la mejora del rendimiento de AWS Bedrock Knowledge Base en +22.9%. Creo motores de preguntas y respuestas rápidos, deterministas y precisos.
️ Lo que incluye:
- Segmentación inteligente y ingestión: Ingesta de PDFs, Markdown, documentos Word, CSVs o páginas web.
- Recuperación avanzada y reclasificación: Búsqueda híbrida (vector + búsqueda por palabras clave), reordenamiento semántico y traducción de consultas para eliminar respuestas irrelevantes.
- AWS Bedrock / bases de datos vectoriales en la nube: Integración con Pinecone, Qdrant, Chroma o AWS Bedrock Knowledge Base.
- Soporte para backend y interfaz de usuario en streaming: Backend asíncrono con FastAPI que entrega streaming token por token mediante SSE o WebSockets.
- Citación de fuentes: Referencias claras a documentos fuente y números de página en cada respuesta.
Pila tecnológica:
- Frameworks: Python, LangChain, LlamaIndex, FastAPI
- Nube y búsqueda: AWS Bedrock, Amazon Kendra, OpenSearch, Pinecone / Qdrant
- Despliegue: Docker, Linux, listo para CI/CD