Crearé una imagen de docker de producción para tu modelo de IA en GPU
Ingeniero de DevOps, infraestructura de GPU y IA
Acerca de este Servicio
¡Hola! ¿Necesitas una imagen de Docker lista para producción y funcional para un modelo pesado de IA o ML (generación de video, generación de imágenes o una pipeline personalizada de GPU)?
Construyo imágenes de Docker que sobreviven a un arranque en frío real, no solo una demostración. Esto significa incluir todas las extensiones de CUDA, puntos de control del modelo y dependencias para que tu imagen funcione completamente offline en el momento de la inferencia, sin descargas sorpresivas que rompan la producción.
Lo que puedo hacer por ti:
- Crear un Dockerfile de múltiples etapas con versiones de CUDA y PyTorch fijadas
- - Compilar extensiones personalizadas de CUDA desde el código fuente cuando los paquetes pip no sean suficientes
- - Incluir puntos de control y pesos del modelo para que nada se descargue en tiempo de ejecución
- - Verificar la imagen en un arranque en frío real aislado en red, no en un contenedor calentado
- - Desplegar y solucionar problemas en proveedores de GPU en la nube, y escoger el adecuado si tu primera opción no funciona
Por qué elegirme:
- Entrega en producción real: 21/21 verificaciones aprobadas, comprobado offline con docker run sin red
- - Leo el código fuente incluido para encontrar dependencias ocultas, no solo la salida de pruebas superficial
- - Más de 9 años en DevOps e infraestructura, así que manejo toda la pipeline, no solo el Dockerfile
Envíame un mensaje primero con los detalles de tu proyecto.
Herramientas:
Docker
Marcos:
Ansible
Proveedor de la nube:
Google Cloud Platform
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DigitalOcean
Lenguaje de programación:
Bash
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Python
Experiencia:
Desarrollo
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Configuración

