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Construiré modelos de machine learning explicables y preparación de datos
Científico de Datos, ML explicable y preparación de datos
Como Científico de Datos con experiencia en Ciencias de la Vida y más de 13 años en control de calidad, aporto precisión rigurosa a cada proyecto. Me especializo en todo el ciclo de vida de los datos:...
Acerca de este Servicio
¿Cansado de modelos de "caja negra" de Machine Learning que predicen sin explicar POR QUÉ?
En los negocios, la precisión no es suficiente; necesitas entender la lógica detrás de los datos para tomar decisiones estratégicas. Ofrezco soluciones completas de Explainable ML, transformando conjuntos de datos en bruto en insights accionables.
Garantía de privacidad de datos: Confidencialidad estricta y manejo seguro de tus datos propietarios (listos para NDA).
Lo que incluyo en este Gig:
- Preparación de datos y ingeniería de características: Manejo de valores faltantes, valores atípicos y creación de variables predictivas de alto valor.
- Análisis exploratorio profundo (EDA): Análisis univariado, bivariado y multivariado para descubrir patrones ocultos.
- Modelado robusto: Entrenamiento con algoritmos como Random Forest, XGBoost y LightGBM, según la tarea requerida.
- Métricas personalizadas: Adaptadas a tu problema específico. Regresión: RMSE, MAE, R². Clasificación (enfoque especial en datos desbalanceados): PR-AUC, F1-Score y ROC-AUC.
- Explicabilidad: Análisis de importancia de características y calibración de probabilidades para que confíes en los resultados.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para que podamos discutir tus datos y escoger el enfoque adecuado para tus objetivos.
FAQ
Traducción automática
¿Necesito limpiar mis datos antes de enviártelos?
¡En absoluto! La preparación de datos es una parte fundamental de mi servicio. Manejaré valores faltantes, valores atípicos y ingeniería de características para asegurar que los datos estén perfectos antes de entrenar cualquier modelo.
¿Qué pasa si mis datos están muy desbalanceados (por ejemplo, muy pocos accidentes vs. tráfico normal)?
Me especializo en conjuntos de datos desbalanceados. En lugar de confiar en métricas engañosas como la "Exactitud" estándar, optimizo los modelos usando métricas robustas como F1-Score y PR-AUC, asegurando que el modelo funcione bien en escenarios reales.
¿Puedo usar el modelo aunque no sepa programar?
¡Sí! La entrega estándar usa Jupyter Notebooks, pero mediante una Oferta Personalizada, puedo crear una app web interactiva con Streamlit para predicciones visuales. Para necesidades empresariales avanzadas, también puedo diseñar una implementación personalizada en Docker lista para tu entorno de producción.
