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auditaré tu análisis de datos en python y entregaré pruebas reproducibles
Acerca de este Servicio
Haz que tu análisis en Python sea más fácil de confiar y volver a ejecutar. Tengo un doctorado en Matemáticas Computacionales y Aplicadas y trabajo en computación científica y aprendizaje automático. Reviso un análisis existente basado en CSV o un cuaderno de Python, verifico las reglas de datos y cálculos acordados, y entrego un conjunto de pruebas que se puede volver a ejecutar con un informe de hallazgos vinculados a la evidencia. Los paquetes cubren flujos de trabajo de Python basados en CPU limitados; envía un archivo representativo y tus resultados esperados antes de ordenar. Los entregables incluyen código editable, resultados de pruebas, notas del entorno y un informe conciso que separa defectos confirmados de suposiciones y verificaciones que no se pudieron realizar. Las muestras del portafolio son demostraciones controladas originales, no trabajos previos de clientes. La capacitación de modelos, integración en la nube en vivo, APIs pagadas y repositorios grandes requieren un alcance separado. Una revisión significa corrección o aclaración dentro de los insumos y verificaciones acordados; conjuntos de datos nuevos u objetivos adicionales son trabajo adicional.
Aplicación de prueba:
Software
Dispositivo:
PC
FAQ
Traducción automática
¿Qué incluye la opción Basic?
Un CSV de hasta 50,000 filas y 20 columnas, un cuaderno o script existente de hasta 500 líneas ejecutables, hasta 5 verificaciones acordadas, insumos totales hasta 10 MB.
¿Qué incluye el Estándar?
Hasta 2 CSV con 100,000 filas en total y 30 columnas cada uno, hasta 2 cuadernos o scripts y 1,000 líneas ejecutables en total, hasta 10 verificaciones acordadas, insumos totales hasta 20 MB.
¿Qué incluye Premium?
Hasta 3 CSV con 250,000 filas en total y 50 columnas cada uno, hasta 3 cuadernos o scripts y 1,500 líneas ejecutables en total, hasta 15 verificaciones acordadas, insumos totales hasta 30 MB.
¿Incluye esto entrenar un nuevo modelo de machine learning?
Los paquetes listados revisan un análisis existente limitado. El desarrollo o entrenamiento de un nuevo modelo requiere un alcance separado y acordado.
¿Qué pasa si no se puede reproducir el flujo de trabajo?
El informe registra el error observado, el entorno y los requisitos previos faltantes. No se garantiza la reproducción cuando una dependencia o insumo requerido no está disponible.
¿Se reparan automáticamente todos los hallazgos?
Los paquetes se centran en validación e informes. Cualquier reparación de código debe incluirse explícitamente en el alcance acordado.
¿Cómo se usan las herramientas de IA?
Las herramientas asistidas por IA pueden apoyar el análisis y la redacción. Acordaremos cualquier restricción del cliente y el manejo permitido de datos antes de comenzar el trabajo.
¿Puedes garantizar la precisión del modelo o la aceptación en publicaciones?
No. Los entregables son verificaciones reproducibles y hallazgos documentados contra un alcance acordado, no resultados garantizados para negocios o publicaciones.
