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Codificación de IA: una guía para pequeñas empresas
La IA ha revolucionado la codificación. ChatGPT, Amazon CodeWhisperer, Microsoft IntelliCode, GitHub Copilot y otras herramientas están cambiando la manera en la cual los programadores crean un código.
Varias herramientas de IA ayudan a revisar el código, lo que reduce el tiempo que los programadores pasan en reuniones, mientras que las herramientas de IA basadas en chat pueden incluso ayudarte a desarrollar una aplicación web desde cero.
Entonces, ¿cómo pueden las empresas aprovechar mejor la codificación de IA? Veámoslo en detalle.
¿Cómo funciona la IA en la codificación?
La IA en la codificación aprovecha la tecnología de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje profundo para ayudar a los programadores a escribir o revisar el código. Los modelos de codificación de IA se han desarrollado en conjuntos de datos masivos específicos de programación y algunas de las cosas con las que los asistentes de codificación de IA pueden ayudar son:
● Conversión de código de un lenguaje de programación a otro
● Generación de un código a partir de comentarios.
● Generación de un código a partir del contexto de líneas de código anteriores
● Generación de código a partir de prompts del usuario
● Código de depuración
● Sugerir mejoras de código
● Analizar el código en busca de errores de seguridad
● Refactorización de código
Cada herramienta de codificación de IA tiene características exclusivas. Muchas se integran directamente en tu IDE (entorno de desarrollo integrado), lo que hace que la experiencia de codificación de IA sea perfecta.
¿Cuáles son algunas herramientas populares de codificación de IA?
Algunas de las herramientas de codificación de IA más populares del mercado incluyen:
● IntelliCode de Microsoft: incluido en Visual Studio.
● GitHub CoPilot: suscripción mensual. Está basado en el Codex de OpenAI.
● Tabnine: requiere el uso de la versión paga para obtener un valor real. Tienen amplio soporte para muchos IDE e idiomas.
● Cody de Sourcegraph: gratis. Excelente integración con tu IDE. Ofrece ayuda con la codificación de IA tanto contextual como basada en chat.
Errores comunes de codificación de IA
Con tantas herramientas de IA disponibles, es fácil cometer errores. Estos son los errores más comunes que se deben evitar:
Exceso de confianza
La predisposición de la IA generativa a la alucinación al generar texto se aplica igualmente cuando genera un código. Debes probar de manera exhaustiva el código que genera una herramienta de IA y verificar que el código implemente las mejores prácticas.
Las herramientas de codificación de IA no reemplazan a los programadores humanos, pero pueden ayudar tanto a los programadores principiantes como a los avanzados.
Si eres un programador de nivel intermedio, puedes usar la IA para crear la estructura básica de una aplicación para ti y luego contratar a un programador para revisar el código final, solo para asegurarte de que sea seguro.
Estos desafíos se pueden superar con una estrategia comercial con visión de futuro. Sé proactivo a la hora de implementar marcos éticos, supervisar las normativas y verificar las pautas para el desarrollo y la implementación de la IA. Es probable que sea necesaria la colaboración interdisciplinaria para abordar de manera adecuada estas cuestiones.
Falta de contexto
Otro error común es no brindar suficiente contexto a la herramienta de codificación de IA. Es más fácil para un asistente de codificación de IA sugerir un código preciso si has brindado un contexto amplio en lugar de un solo comentario de código.
Problemas de licencia
Muchas herramientas de codificación de IA se desarrollaron a partir de grandes conjuntos de datos de código abierto público. Si tienes la intención de crear una aplicación de código cerrado, debes saber si el código generado por IA proviene o no de una licencia demasiado restrictiva que te obligaría a publicar el código fuente completo de tu proyecto bajo la misma licencia.
Procura evitar el uso de repositorios públicos como fuentes del código generado. No hacerlo puede implicarte en problemas legales.
Herramientas integradas y herramientas basadas en chat
Las herramientas integradas funcionan dentro de tu flujo de trabajo de desarrollo como parte de tu IDE. Las herramientas basadas en chat, como ChatGPT y Bard de Google, requieren que salgas de los límites de tu IDE. Eso está bien para la búsqueda o depuración de código ocasional, pero resulta difícil de gestionar cuando lo necesitas con frecuencia.
Las herramientas basadas en chat son útiles para obtener fragmentos de código rápidos, depurar un error específico o convertir código de un idioma a otro. No es necesario configurar nada para usar estas herramientas.
Estas herramientas también son excelentes durante las fases de intercambio de ideas y diseño. Puedes hacer preguntas a ChatGPT sobre la tecnología o la infraestructura recomendadas para tu aplicación y recibir respuestas sorprendentemente precisas.
Importante: siempre verifica los datos de salida de ChatGPT. ¿Quieres ahorrar tiempo? Contrata a un verificador de datos de IA para que te ayude con esto.
Las herramientas integradas son mejores para la codificación diaria, pero requieren más tiempo de configuración.
¿La codificación de IA reemplazará a los programadores?
En su versión actual, la codificación por IA es excelente para tareas de codificación mundanas y repetitivas, pero por lo general produce errores en tareas más avanzadas.
La IA funciona mejor cuando se combina con la habilidad humana. Si estás trabajando en una aplicación para ofrecerla a los consumidores y la escribes principalmente con herramientas de codificación de IA, definitivamente debes consultar con un programador web para que revise el código de la aplicación antes de lanzarla, para darle a tu código un toque humano.
