Diseñaré modelos especializados tiny gpt bert estilo para dispositivos edge

¿Necesitas una IA que funcione localmente sin APIs en la nube, acceso a internet o un servidor externo?

Diseño e implemento modelos de IA de estilo transformer específicos para tareas en plataformas embebidas con recursos limitados, usando operaciones convencionales de vectores, matrices y tensores.

Dependiendo de la tarea objetivo, puedo desarrollar ligeros:

• Arquitecturas estilo GPT para generación de texto o predicción de secuencias
• Arquitecturas estilo BERT para clasificación, embeddings y extracción de características
• Arquitecturas codificador-decodificador para tareas específicas de secuencia a secuencia
• Modelos basados en atención optimizados para inferencia en embedded
• Modelos cuantizados y optimizados en memoria para MCUs de 32 bits
• Arquitecturas de inferencia multi-MCU o en clúster de MCUs

Las plataformas objetivo pueden incluir ESP32-S3, STM32, otros MCUs de 32 bits, dependiendo de la RAM, Flash, PSRAM y requisitos específicos disponibles.

El objetivo es Edge AI completamente offline: la inferencia se realiza directamente en tu dispositivo en lugar de depender de APIs de OpenAI, servidores en la nube o conexión continua a internet.

Importante: Estos son sistemas de IA embebidos específicos para aplicaciones, no reemplazos completos de ChatGPT. Por favor, contáctame antes de ordenar para que pueda evaluar los recursos de tu MCU, dataset, requisitos del modelo y tarea objetivo.