Realizaré despliegue local de llm en las instalaciones usando vllm sglang ollama y llamacpp

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IMRAN ULLAH
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Acerca de este Servicio

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Despliegue avanzado local y empresarial de LLM con infraestructura de IA segura en las instalaciones y API compatible con OpenAI.


Si quieres ejecutar modelos de lenguaje de código abierto en tus propios servidores con total privacidad, alta velocidad y sin dependencia de la nube, estás en el lugar correcto.

Despliego y optimizo LLM, Mezcla de Expertos, modelos de embedding, embeddings multi-modelo y sistemas VLM usando vLLM, SGLang, Ollama, TGI y llama.cpp para baja latencia y alto número de tokens por segundo, expuestos a través de una API compatible con OpenAI para una integración sencilla.

Trabajo con modelos modernos de Qwen3, DeepSeek 4.5 y GLM 4.5 para cargas de trabajo de texto, visión y embedding.


Desde modelos locales ligeros hasta despliegues grandes de hasta 500B+ parámetros, construyo servidores de inferencia listos para producción con soporte multiusuario, procesamiento por lotes y monitoreo en tiempo real.


Contáctame antes de ordenar para discutir tu sistema y tus objetivos.

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IMRAN ULLAH

Building intelligent AI systems with NLP and Vision

  • DePakistán
  • Miembro desdemay 2026
  • Responde aprox. en:1 hora

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    Inglés, Urdu, Coreano, Español, Francés, Árabe, Bengalí, Kurdo
I am a Senior AI ML Engineer. I am new here but bring years of enterprise experience designing deep learning architectures. I build multi agent systems with agent2agent and MCP workflows. For NLP and vision, I create smart systems hybrid RAG and OCR pipelines using Qwen3 YOLOv12 and SAM3. I specialize in synthetic dataset generation and model fine tuning using PEFT LoRA QLoRA DoRA and Unsloth. I apply the latest reinforcement learning algorithms like RLHF DPO ORPO GRPO and DR GRPO. I optimize deployments using lightning-fast inference frameworks like vLLM SGLang TGI ONNX and TensorFlow.

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