Construiré flujos de trabajo multiagente usando agent to agent, mcp, langchain y llamaindex

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Construyendo sistemas de IA inteligentes con NLP y Visión

Soy un Ingeniero Senior en IA y ML. Aunque soy nuevo aquí, tengo años de experiencia en diseño de arquitecturas de deep learning en entornos empresariales. Construyo sistemas multiagente con flujos de...
Acerca de este Servicio

Construye flujos de trabajo multi-agente listos para producción con Agent2Agent, MCP, LangChain y LlamaIndex para que tu IA pueda planear, recuperar, llamar a herramientas y delegar tareas de manera confiable.

Diseño equipos de agentes (planificador / ejecutor / revisor), los conecto a tus sistemas reales mediante herramientas + MCP, y añado LlamaIndex RAG donde sea necesario, además de fortalecer todo con guardrails, reintentos, registros y estructura lista para evaluación.

Lo que obtendrás (según el paquete):

  • Arquitectura multiagente (roles, transferencias, enrutamiento, manejo de fallos)
  • Capa de herramientas MCP (APIs, Suppabse, bases de datos, servicios internos, integraciones SaaS)
  • Orquestación LangChain (gráficos/cadenas, llamadas a herramientas, estrategia de memoria)
  • LlamaIndex RAG (ingestión, fragmentación, recuperación, citas si es necesario)
  • Registros amigables para observabilidad + código limpio, documentado
  • Asistencia en configuración: Docker/entorno, patrón de secretos y manual de operación

Perfecto para copilotos internos, agentes de investigación, automatización de soporte y flujos de trabajo operativos.

Escríbeme antes de ordenar con tu caso de uso y restricciones para que pueda recomendarte la arquitectura y el paquete adecuados.


Experiencia:

Clasificación

Árboles de decisiones

Lenguaje de programación:

Python

SQL

Colab

NoSQL

MLflow

Marcos:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

API:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

TensorFlow

Excel

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