Construiré aplicaciones LLM y Rag con LangChain y OpenAI

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Vishal Kumar
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

Construyo aplicaciones LLM en Python — sistemas RAG que responden preguntas a partir de tus documentos, búsqueda semántica y asistentes de IA conectados a tus datos. LO QUE CONSTRUYO: - Q&A de documentos RAG: haz preguntas sobre tus PDFs, documentos y contenido de tu sitio web, respuestas con referencias de fuente - Búsqueda semántica - embeddings + índice vectorial (FAISS) sobre tu conjunto de documentos - Integración de LLM - API de OpenAI conectada a tu app, herramienta o flujo de trabajo (LangChain) - Diseño de prompts y pruebas de respuestas frente a tus propias preguntas. CÓMO FUNCIONA: 1. Compartes tus documentos y las preguntas que debe responder el sistema 2. Paso a paso divido, incrusto e indexo los documentos 3. Conecto el LLM + recuperación y pruebo las respuestas 4. Entrega: aplicación funcional / API + notas de configuración. Mándame primero tu caso de uso y te diré claramente qué se puede construir a partir de tus documentos antes de que pidas."

  • Motor de IA

    • ChatGPT

  • Herramientas y marcos

    • LangChain

  • Tipo de solución de IA

    • Sistema de rag

  • Propósito

    • Gestión del conocimiento

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Vishal Kumar

AI Chatbots Python n8n Automation ML NLP LLM RAG Voice Calls

  • DeIndia
  • Miembro desdeoct 2026
  • Responde aprox. en:1 hora

  • Idiomas

    Hindi, Inglés, Alemán
Currently working as an AI and Data Security Intern at a health lab (10 months). My work: API integration for the TELESYNERGY pathology database used by 500+ users, Python and SQL data work in production, secure handling of sensitive data, preparing and validating labelled datasets, and turning data into business requirements. Services: AI customer support chatbots, Python and AI automation, AI agents, machine learning and NLP models, and LLM/RAG applications. Skills: Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Machine Learning, NLP, LLMs, Transformers, RAG, API Integration, n8n.

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