Crearé un sistema de recomendación de IA personalizado para tu sitio web o aplicación
Ingeniero de IA y ML
Acerca de este Servicio
¿Tus usuarios ven contenido genérico mientras tus competidores personalizan todo? Construyo motores de recomendación con IA que aprenden del comportamiento real de los usuarios y muestran los productos, contenidos o experiencias adecuados a la persona correcta, en el momento justo.
Ya sea que tengas una plataforma de comercio electrónico, un producto SaaS o una aplicación basada en contenido, diseño motor de recomendación adaptado a tus datos, usuarios y objetivos comerciales.
Lo que construyo
- Recomendaciones de productos para comercio electrónico
- Personalización de contenido para plataformas de medios
- Recomendaciones de cursos para aplicaciones ed-tech
- Modelos híbridos colaborativos + basados en contenido
- Soluciones para inicio en frío para nuevos usuarios
- Entrega lista para API para cualquier stack tecnológico
- Soluciones escalables y listas para producción, diseñadas para rendimiento y crecimiento futuro
- Código Python limpio, mantenible y bien documentado, fácil de integrar
Mejor para:
- Plataformas de comercio electrónico
- Aplicaciones SaaS y web
- Plataformas de medios y contenido
- Sistemas de e-learning
¿Aún no tienes datos? No hay problema, diseñaré una estrategia de inicio en frío que mejora a medida que crecen los datos.
Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tus requisitos y asegurar los mejores resultados.
Lenguaje de programación:
Python
•
R
•
SQL
•
Java
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NoSQL
Marcos:
Scikit-learn
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DeepPy
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keras
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PyTorch
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Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
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opencv
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TensorFlow
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué datos necesito proporcionar para construir el motor de recomendaciones?
Para construir un sistema de recomendación efectivo, generalmente necesito datos de usuario como interacciones, preferencias, clics o valoraciones, junto con datos de los ítems como características, categorías o metadatos. Si aún no tienes estos datos, puedo guiarte en la recopilación y manejo del preprocesamiento para preparar
¿Se puede integrar esto en mi sitio web o aplicación?
Sí. El sistema de recomendación puede entregarse como un servicio backend, API o modelo independiente que se integre con aplicaciones web, móviles o sistemas existentes.
¿Se puede mejorar la precisión de un motor de recomendaciones existente?
Sí. Puedo analizar tu sistema de recomendación actual y mejorar su precisión mediante evaluación de rendimiento, optimización de características, ajuste de hiperparámetros y enfoques avanzados como técnicas híbridas o deep learning, según tus datos y objetivos.
¿Qué tecnologías utilizas?
Principalmente uso Python junto con bibliotecas y frameworks modernos de machine learning adecuados para sistemas escalables y listos para producción, y también puedo integrarme con backends ya creados.
¿Recibiré el código fuente y la documentación?
Sí. Recibirás el código fuente completo junto con documentación clara y detallada. El código está bien estructurado, es fácil de entender y está documentado para soportar futuras actualizaciones, mantenimiento o mejoras.
¿Qué pasa si mi aplicación aún no recopila datos de interacción de usuarios?
No hay problema. Puedo ayudarte a diseñar una estrategia de recopilación de datos y comenzar con recomendaciones basadas en contenido o reglas que mejoren con el tiempo a medida que se disponga de datos de usuarios.
¿Necesito enviarle un mensaje antes de ordenar?
Sí. Enviar mensajes antes de ordenar ayuda a asegurar que somos la mejor opción y nos ayuda a diseñar el mejor enfoque, cronograma y entregables para tu caso específico.
¿El sistema será escalable?
Sí. La solución está diseñada para manejar el crecimiento y puede optimizarse aún más según tu tráfico y volumen de datos.
¿Ofrecen soporte después de la entrega?
Sí. Ofrezco soporte post entrega y también puedo proporcionar mejoras continuas mediante órdenes personalizadas.

